Сводный каталог книг

w10=
Найдено документов в текущей БД: 3
   З-81
   Д706

    Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах
[Текст] : монография / Под ред. В.Н. Вагина, Д.А. Поспелова. - Москва : Физматлит, 2004. - 704 с. : ил. - Предм. указ.: с. 661-699. - ISBN 5-9221-0474-8 : 100.00 р.
ББК З-81

Аннотация: Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "Прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Вагин, Вадим Николаевич; Головина, Елена Юрьевна; Загорянская, Анастасия Анатольевна; Фомина, Марина Владимировна
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   З81
   Д789

    ДСМ-метод автоматического порождения гипотез
[Текст] : логические и эпистемологические основания / В. К. Финн, С. О. Кузнецов ; ред. О. М. Аншаков ; Под общ. ред. О. М. Аншакова ; предисл. О. М. Аншакова и др.; Рос. гос. гуманитар. ун-т, Всерос. ин-т науч. и техн. информ. РАН. - Москва : URSS : Либроком, 2009. - 430 с. : ил. - Библиогр. в конце гл. - ISBN 978-5-397-00636-1 : 420.00 р.
ГРНТИ
УДК
ББК З 813в + Ю252:З 813

Аннотация: В книге представлены теоретические основания формализации правдоподобных рассуждений, используемых в ДСМ-методе автоматического порождения гипотез. Этот метод развивает средствами современной логики идеи Д.С. Милля об индукции и идеи Ч.С. Пирса об абдукции, кроме того, ДСМ-метод использует принцип фальсификации К.Р. Поппера как средство отбрасывания нерелевантных гипотез. Главным результатом, представленным в книге, является формализация эвристики типа "индукция+аналоги+абдукция", которая образует синтез этих познавательных процедур. Его формализацией являются правдоподобные рассуждения типа ДСМ. ДСМ-рассуждения, включающие контекстно-зависимую индукцию с контролируемыми выводами, являются весомым аргументом против антииндуктивизма К.Р. Поппера. Кроме того, ДСМ-рассуждения являются существенной частью ДСМ-метода автоматического порождения гипотез - оригинальной технологии и методологии интеллектуального анализа данных. Для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Финн, Виктор Константинович; Кузнецов, С.О.; Фабрикантова, Е.Ф. \сост.\; Аншаков, О.М. \ред.\; Российский гуманитарный ун-т
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   З 813
   Д 70

    Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах
[Текст] : учебное пособие / В. Н. Вагин [и др.] ; под ред. В. Н. Вагина, Д. А. Поспелова. - Изд. 2-е, испр. и доп. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 712 с. ; 22 . - Предм. указ.: с. 679-710. - Библиогр.: с. 648-678. - 1500 экз. - ISBN 978-5-9221-0962-8 (в пер.) : 815.00 р.
Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособие для вузов по специальностям "Прикладнаяматематика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "Прикладная информатика" (по направлениям) и "Прикладная математика и информатиака"
ГРНТИ
УДК
ББК З 813я73
Рубрики:
Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Интеллектуальные системы -- Вычислительная математика -- Формальные системы -- Автоматическое доказательство теорм -- Графа связей -- Метод OR-параллельной резолюции -- Принцип резолюции -- DCDP-параллельный вывод -- AND-параллельная резолюция -- LSD- резолюция -- Вывод Эрбрана -- Язык Пролог -- Эвристическая функция -- Математический препроцессор -- Графа дизъюнктов -- Аналитические таблицы -- Иерархические структуры -- Аргументация -- Абдукция -- Интеллектуальные системы -- Монотонные классические модальные логики -- Система S1 -- Система S4 -- Система S5 -- Семантика возможных миров Крипке -- Миры Крипке -- Логики убеждения -- Логики знания -- Немонотонные логики Мак - Дермотта и Дойла -- Автоэптимистические логики -- Логики умолчаний -- Системы поддержки истинности -- Логическое программирование -- Структурно - логические методы обобщения -- Пороговое расстояние -- Алгоритм MAXMIN -- Алгоритм "К средних" -- Алгоритм ДРЕВ -- Алгоритм IDTUV -- Тестовый набор данных -- Случай неполной информации -- Перекрестная проверка -- Обучающие выборки -- "Зашумленные" базы данных -- Индуктивные методы

Аннотация: Рассмотрены методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах разнообразного назначения. Приведены методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описаны как традиционные, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приведены основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассмотрены основные особенности построения систем обучения и принятия решений и предоставляются задания обучения "без учителя" и "с учителем". Изложены индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Во 2-е издание добавлены главы об исчислении изречений и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными "зашумленными" базами данных в задаче индуктивного формирования понятий.


Доп.точки доступа:
Вагин, Вадим Николаевич; Головина, Елена Юрьевна; Загорянская, Анастасия Анатольевна; Фомина, Марина Владимировна; Вагин, Вадим Николаевич \ред.\; Поспелов, Д. А. \ред.\
Экземпляры всего: 1
ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ЦНБ-АБ (1)