[Учебное пособие по направлению "Ядерные физика и технологии"]
| ГРНТИ | ||
| УДК |
Рубрики:
Математическая обработка данных
Статистический анализ
Кл.слова (ненормированные):
Математическая статистика -- Параметрическая статистика -- Непараметрическая статистика -- Априорная информация -- Робастное оценивание -- Учет априорной информации -- Учет априорного прогнозирования -- Алгоритмы численной реализации -- Метрический анализ -- Закон распределения
Математическая обработка данных
Статистический анализ
Кл.слова (ненормированные):
Математическая статистика -- Параметрическая статистика -- Непараметрическая статистика -- Априорная информация -- Робастное оценивание -- Учет априорной информации -- Учет априорного прогнозирования -- Алгоритмы численной реализации -- Метрический анализ -- Закон распределения
Аннотация: Главная цель монографии - познакомить читателя с наиболее действенными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить применять эти методы при решении конкретных задач обработки данных. В монографии приведены главные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также отдельные новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задания интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе результативного применения информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Монография адресована научным сотрудникам, аспирантам, студентам старших курсов разных специальностей, использующих математические методы обработки данных.
Доп.точки доступа:
Лукин, Глеб Владимирович; Удумян, Давид Каджикович
Экземпляры всего: 1
ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ЦНБ-АБ (1)