| УДК |
Аннотация: Дается систематическое изложение алгоритмов построения оптимальных планов регрессионных экспериментов для выпуклых функционалов от информационных матриц как при линейном, так и при нелинейном вхождении параметров. Описываются алгоритмы дисперсионного анализа, основанные на понятии псевдо-обратной матрицы и алгоритмы машинного синтеза планов дисперсионного анализа. Даются рекомендации по оптимальному группированию данных и оцениванию параметров по группированным данным. Рассматриваются структуры пакетов программ, являющихся стартовым вариантом диалоговой системы ЭВМ - экспериментатор. Приводятся примеры решения реальных задач на ЭВМ с помощью методов планирования эксперимента. Книга представляет интерес для специалистов, применяющих статистические методы. В особенности книга будет полезна математикам и системотехникам, занимающимся разработкой математического обеспечения ЭВМ и АСУ, а также студентам старших курсов соответствующих специальностей.
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44 ИВМ-Фонд
Свободных экз. нет