Аннотация: Рассмотрены универсальные алгоритмы оптимизации для всех основных классов задач распознования: одномерных и многомерных, и двух- и многоальтернативных при произвольных распределениях признаков. Даны примеры использования этих алгоритмов в различных системах распознавания (буквы, цифры, сигналы, голоса, запахи, аномальные участки в металле и т.д.). В основу оптимизации положено установление количественной связи достоверности распознавания с временем обучения, принятия решения, размерностью признакового пространства и сведение непараметрической априорной неопределенности к параметрической. Приведены программы на языке ПАСКАЛЬ для распознавания широкого класса образов различной физической природы на персональных ЭВМ. Для научных работников, занимающихся вопросами автоматизированной обработки информации в различных областях науки и техники.
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Доп.точки доступа:
Савич, А.В. ИВМ-Фонд
Свободных экз. нет