Сводный каталог книг

w10=
Найдено документов в текущей БД: 2
   З 96
   О-267

    Обучающиеся алгоритмы в системах управления и обработки информации
[Текст] : сб. ст. / АН СССР, Сиб. отд-ние, Вычисл. центр (Красноярск) ; Отв. ред. А.В. Медведев. - Новосибирск : Наука, 1978. - 127 с. : ил. - Библиогр. в конце ст. - 0.55 р.
УДК
ББК З 965

Аннотация: Книга посвящена развитию методов непараметрической статистики и применению этих методов в различных отраслях кибернетики, в частности в теории адаптивных и обучающихся систем. Рассмотрены следующие вопросы: асимптотическое поведение непараметрических оценок, построение алгоритмов классификации, обнаружения, идентификации, оптимизации. Приводятся соответствующие им обучающиеся алгоритмы. Излагаются результаты практического применения обучающихся алгоритмов. Сборник может быть полезен для специалистов, занимающихся непараметрической статистикой, теорией адаптивных и обучающихся систем и ее приложениями.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В192.11
   К 85

    Метрический анализ и обработка данных
[Текст] : учебное пособие / А. В. Крянев, Г. В. Лукин, Д. К. Удумян. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 308 с. ; 23 см. - Библиогр.: с. 303-308. - 500 экз. - ISBN 978-5-9221-1068-6 (в пер.) : 745.00 р.
[Учебное пособие по направлению "Ядерные физика и технологии"]
ГРНТИ
УДК
ББК В192.11я73 + В172я73

Аннотация: Главная цель монографии - познакомить читателя с наиболее действенными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить применять эти методы при решении конкретных задач обработки данных. В монографии приведены главные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также отдельные новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задания интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе результативного применения информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Монография адресована научным сотрудникам, аспирантам, студентам старших курсов разных специальностей, использующих математические методы обработки данных.


Доп.точки доступа:
Лукин, Глеб Владимирович; Удумян, Давид Каджикович
Экземпляры всего: 1
ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ЦНБ-АБ (1)