| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
СТОХАСТИЧЕСКИЕ АППРОКСИМАЦИИ -- ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ АДАПТАЦИИ -- НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ АДАПТАЦИЯ
Аннотация: Монография посвящена бурно развивающейся ветви теории стохастического управления - теории обучающихся систем, которая является методологической основой для построения различных обучающихся и адаптивных систем: обучающихся моделей, фильтров, распознающих систем, систем управления, оптимизации и принятия решений. Особое внимание уделено теории непараметрических адаптивных систем, а также некоторым новым дискретно-непрерывным процессам и задачам адаптации. Предназначена для специалистов, занимающихся моделированием, стохастическими методами, системами искусственного интеллекта, оптимальными системами, методами оптимизации в условиях неопределенности, информатикой, автоматизированными системами управления и обработки данных, системным анализом, обработкой и анализом данных в технике, экономике, социальных процессах, а также для аспирантов, которые найдут в ней задачи для собственных исследований.
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Доп.точки доступа:
Российская Федерация. Министерство образования и науки; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева (Красноярск)
Экземпляры всего: 3
ИВМ-Фонд (2), ИВМ-ОРФ (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (2), ИВМ-ОРФ (1)