Сводный каталог книг

[Текст] : монография / Ю. Н. Тюрин. - Москва : Московский университет, 2011. - 132 с. - Библиогр.: с. 134. - Предм. указ.: с. 133. - Библиогр.: с. 134. - В надзаг.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Механико-математический факультет. - ISBN 978-5-211-05915-3 : 220.00 р.

ГРНТИ

27.43

ББК В172

Аннотация: Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённых) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций. Ключевые слова: Многомерное нормальное распределение. Таблицы многомерных данных. Модули таблиц над кольцами квадратных матриц. Подмодули. Матрично-значное скалярное умножение. Многомерные линейные модели. Линейные гипотезы. Проверка линейных гипотез. Матричный коэффициент корреляции. Проверка независимости многомерных случайных переменных.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : монография / А. В. Пантелеев, К. А. Рыбаков. - Москва : МАИ-Принт, 2010. - 160 с. : ил. - (Научная библиотека). - Библиогр.: с. 157-160. - Библиогр.: с. 157-160. - ISBN 978-5-7035-2168-7 : Б. ц.

ГРНТИ	50.03
УДК	517.97^V3

ББК З965.506-015

Аннотация: Изложены современные методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной структурой, основанные на спектральной форме математического описания. Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Рыбаков, Константин Александрович
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : [учеб. пособие по специальности "Мировая экономика"] / Н. И. Диденко. - Москва : Высшая школа, 2008. - 781, [1] с. : ил. ; 22 см. - Библиогр. в конце гл. - 3000 экз. - ISBN 978-5-06-005589-4 (в пер.) : 288.42 р.

06.51

339.9(075.8)^V3

ББК У50я73

Аннотация: В пособии рассматривается практическое применение методов многомерного статистического анализа в исследовании процессов мировой экономики. Пособие широко иллюстрировано статистическим материалом, рисунками и графиками.

Держатели документа:
Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН : 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50
Экземпляры всего: 1
ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ЦНБ-АБ (1)

[Текст] : учебник по экономическим специальностям и направлениям / Н. П. Тихомиров, Т. М. Тихомирова, О. С. Ушмаев. - Москва : Экономика, 2010. - 647 с. : граф. ; 23 см. - (Высшее образование). - Библиогр.: с. 635-637. - 2000 экз. - ISBN 978-5-282-03080-8 (в пер.) : 624.00 р.

ГРНТИ	06.01
УДК	330.43(075.8)^V3

ББК У.в641.0я73 + У.в647я73

Аннотация: Подробно рассмотрены подходы и методы построения многофакторных эконометрических моделей и моделей стационарных и нестационарных временных рядов - скользящего среднего, моделей финансовой эконометрики, описывающих ряды финансовых показателей с меняющейся вариацией, обсуждены проблемы тестирования и идентификации эконометрических моделей. Методы моделей. Методы многомерного статистического анализа включают методы обработки качественной информации и робастного оценивания параметров многомерных совокупностей данных, кластеризации, факторного и дискрименантного анализа, используемые в задачах построения прогнозных распределений, группировок, ранжирований и др. Для др. Для студентов факультетов математической и аналитической экономики, прикладной математики экономических и технических вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций.


Доп.точки доступа:
Тихомирова, Татьяна Михайловна; Ушмаев, Олег Станиславович
Экземпляры всего: 1
ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ЦНБ-АБ (1)