Сводный каталог книг

w10=
Найдено документов в текущей БД: 9
   В17
   Б82

    Эргодичность и устойчивость случайных процессов
[Текст] : монография / А.А. Боровков. - Москва : Эдиториал УРСС, 1999. - 440 с. - Библиогр.: с.430-438. - ISBN 5-8360-0015-8 : 50.00 р.
ББК В171

Аннотация: Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена изучению свойств эргодичности и устойчивости для широкого класса случайных процессов. Здесь рассматриваются цепи Маркова, стохастически рекурсивные последовательности и так называемые рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде), а также континуальные относительно времени аналоги этих процессов. Во второй части книги изучаются эргодичность и устойчивость специального класса процессов - векторозначных (многомерных) марковских процессов как с дискретным, так и с непрерывным временем. В одномерном случае изучены также так называемые переходные явления для "нагруженных" цепей Маркова, найдены аппроксимации для стационарных распределений цепи и для вероятностей больших уклонений. В последней, третьей части книги собраны вспомогательные предложения и приложения результатов, полученных в первых двух частях книги, к изучению эргодичности сетей обслуживания и коммуникационных сетей. Вспомогательные предложения включают в себя оценки моментов и вероятностей больших уклонений для сумм случайных величин и для граничных функционалов от марковских блужданий. В разделе, посвященном приложениям, рассмотрены системы поллинга, сети джексоновского типа и коммуникационные сети со случайным множественным доступом. Значительная часть результатов книги получена в последние годы и в монографической литературе освещается впервые. Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В17
   Г559

    Теория вероятностей и математическая статистика
[Текст] : Учебное пособие / В. Е. Гмурман. - 9-е изд., стер. - Москва : Высшая школа, 2003. - 479 с. : ил. - Предм. указ.: с. 474-479. - ISBN 5-06-004214-6 : 87.40 р.
УДК
ББК В17я73

Аннотация: Книга (8-е изд. - 2002г.) содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В17
   Ш647

    Вероятность - 2. Суммы и последовательности случайных величин - стационарные, мартингалы, марковские цепи
[Текст] : Учебник для вузов / А.Н. Ширяев. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : МЦНМО, 2004. - 927 с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 904-909. - Предм. указ.: с. 910-923. - ISBN 5-94057-106-9 : 237.60 р.
УДК
ББК В171

Аннотация: Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность - 1" и "Вероятность - 2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей. Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке. Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Первая книга "Вероятность - 1" содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В17
   Ш647

    Вероятность - 1. Элементарная теория вероятностей. Математические основания. Предельные теоремы
[Текст] : Учебник для вузов / А.Н. Ширяев. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : МЦНМО, 2004. - 519 с. : ил., табл. - Библиогр.: с.904-909. - Предм. указ.: с. 910-923. - ISBN 5-94057-105-0 : 228.54 р.
УДК
ББК В171

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математические основания -- вероятностные меры -- центральная предельная теорема -- схема Бернулли -- случайное блуждание -- мартингалы -- цепи Маркова -- аксиоматика Колмогорова -- случайные величины -- случайные элементы -- интеграл Лебега -- гильбертовы пространства -- характеристические функции -- гауссова система -- условия Линдеберга -- сходимость -- контигуальность -- математическая статистика -- фундаментальные теоремы -- учебники

Аннотация: Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность - 1" и "Вероятность - 2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей. Первая книга теории вероятностей, и может служить пособием для первичного ознакомления с предметом. Большой материал отводится математическим основаниям теории вероятностей, базирующимся на аксиоматике Колмогорова, рассматриваются основные вопросы предельных теорем теории вероятностей. Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В31
   К759

    Статистическое моделирование кинетических процессов
[Текст] : монография / Ю.К. Кочубей. - Саров : РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2004. - 246 с. : ил. - Список опубл. работ Ю.К. Кочубея: с. 10-12. Библиогр. в конце ч. - ISBN 5-9515-0047-8 : 350.00 р.
УДК
ББК В317.26 + В1д(2)Кочубей,Ю.К.

Аннотация: В книге, приуроченной к 60-летию со дня рождения талантливого математика Юрия Константиновича Кочубея, представлены работы, которые ранее не публиковались в открытой печати и были доступны лишь сотрудникам двух российских федеральных ядерных центров. Книга предназначена для специалистов, занимающихся решением задач кинетической теории и хорошо знакомых с методом Монте-Карло. Она состоит из двух работ, связанных единым подходом к вероятностному обоснованию метода Монте-Карло для решения линейных и нелинейных задач кинетической теории. По сравнению с традиционным построением методов Монте-Карло на основе теории интегральных уравнений и теории марковских цепей в этих работах применяется полугрупповая теория однородных марковских скачкообразных процессов.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В17
   С594

    Теория вероятностей. Управляемые цепи Маркова в экономике
[Текст] : Учеб. пособие для студентов, обучающихся по направлению "Экономика" и другим экон. специальностям / Г.А. Соколова, Н.А. Чистякова. - Москва : Физматлит, 2005. - 248 с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 245-246. - ISBN 5-9221-0624-4 : 274.00 р.
ГРНТИ
УДК
ББК В171я73

Аннотация: Настоящее учебное пособие является расширенным курсом лекций, который в течение ряда лет читался студентам экономико-математического факультета РЭА им. Г.В. Плеханова. Книга состоит из двух частей. В первой рассматриваются теоретические основы простой однородной цепи Маркова с конечным числом состояний и дискретным временем, включая вопросы построения соответствующих моделей, анализа структуры цепи и ее предельного поведения. Вторая часть посвящена изучению экономических процессов, моделируемых цепями Маркова с доходами. Основное внимание уделяется построению оптимальных управлений в различных ситуациях: на коротких и продолжительных интервалах времени, с учетом и без учета переоценки будущих доходов, при разных целевых критериях (максимизации прибыли и предельного дохода) и т.д. В качестве основных прикладных задач рассматриваются группы моделей управления байесовским риском, управления запасами при случайном спросе, рекламной компанией, игровыми процессами и т.д. Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Чистякова, Наталья Александровна
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В17
   З-477

    Марковские цепи и модели с непрерывным временем
[Текст] : монография / А. И. Зейфман, В. Е. Бенинг, И. А. Соколов. - Москва : Элекс-КМ, 2008. - 167 с. : ил. - Библиогр.: с. 162-167. - ISBN 978-5-93815-044-7 : 224.12 р.
ГРНТИ
ББК В171.51

Аннотация: В книге методами теории линейных дифференциальных уравнений исследуются оценки стационарных и нестационарных марковских цепей с непрерывным временем, а также рассмотрено применение разработанных методов к изучению конкретных стохастических моделей, описываемых такими цепями. Для научных работников, инженеров, аспирантов, студентов и преподавателей вузов, интересующихся современным состоянием исследований в области теории вероятностей и ее приложений.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Бенинг, Владимир Евгеньевич; Соколов, И.А.
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В17
   К49
В17 / К49-ИХХТ-АБ

    Теория вероятностей и математическая статистика
/ Г. П. Климов ; ред. А. А. Лошкин. - М. : Издательство Московского университета, 1983. - 1.30 р., 1.20 р.
    Содержание:
ВЕРОЯТНОСТЬ
Дискретное вероятностное пространство
Субъективная вероятность
ПРОЦЕССЫ
Цепи Маркова (с дискретным и непрерывным временем)
Процессы восстановления
Регенерирующие процессы
Элементы случайного анализа
Гауссовские процессы
Стационарные процессы
Регенерирующие процессы с зависимыми циклами регенерации марковского типа
СТАТИСТИКА
Основные понятия математической статистики
Точечные оценки: теория Крамера - Рао
Точечные оценки: метод максимального правдоподобия
Точечные оценки: метод наименьших квадратов
Интервальные оценки
Многомерный анализ линейной модели
Проверка гипотез
Последовательный анализ
Вероятностное пространство
ГРНТИ
УДК
ББК В17я73-2

Аннотация: В основу положен курс лекций, читавшийся автором на факультете вычислительной математики и кибернетики.

Держатели документа:
Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН : 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50

Доп.точки доступа:
Лошкин, А.А. \ред.\
Экземпляры всего: 2
ЦНБ-ХР (1), ИХХТ-АБ (1)
Свободны: ЦНБ-ХР (1), ИХХТ-АБ (1)
   В171
   Ч-66

    Курс теории вероятностей
[Электронный ресурс] : учебник для студентов ВТУЗов / В. П. Чистяков . - 8-е изд., испр. и доп. - Москва : URSS, 2015. - 2 on-line. - ISBN 978-5-9710-1065-4 : Б. ц.
ГРНТИ
ББК В171я73
Рубрики:
Теория вероятностей--Математическая статистика--Учебник для высшей школы
Кл.слова (ненормированные):
Вероятностное пространство -- Пространство элементарных событий -- Алгебра событий -- Вероятность -- Дискретные вероятностные пространства -- Геометрические вероятности -- Случайные числа -- Последовательности испытаний -- Схема Бернулли -- Бесконечные последовательности -- Случайные величины -- Математическое ожидание -- Дисперсия -- Ковариация -- Коэффициент корреляции -- Закон больших чисел -- Цепи Маркова -- Случайные процессы -- Винеровский процесс -- Ветвящийся процесс -- Процессы гибели  -- Процессы размножения -- Система массового обслуживания с потерями -- Распределение Пуассона -- Нормальное распределение -- Распределение Стьюдента -- распределение -- /-распределение

Аннотация: В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей, составляющие базовый курс этого предмета: простейшие вероятностные модели, последовательности испытаний, случайные величины, характеристические и производящие функции, предельные теоремы, цепи Маркова. Включены задачи, позволяющие сравнить выводы теории с результатами проведенного моделирования. Ко многим задачам приведены подробные решения, которые являются дополнением к основному теоретическому материалу. Для студентов вузов и всех, кто хочет овладеть методами теории вероятностей

1978 г.,
1987 г.

Свободных экз. нет