| ГРНТИ |
Аннотация: В монографии рассмотрены новейшие информационные технологии и соответствующие алгоритмы, предназначенные для анализа структуры сигналов и данных. Монография состоит из четырех разделов, подготовленных разными авторами. Однако содержание всех разделов имеет ряд общих объединяющих идей, главной из которых является интерпретация понятия измерения как отображения множество в число. При этом, в зависимости от контекста решаемой задачи, оговариваются свойства получаемых при анализе сигналов или данных, чисел. В первом разделе предлагается совершенно новый взгляд на исходную информацию как на особую структуру, названную "строем цепи событий", в отличие от традиционного "множественного" подхода. Показано, что основным информационным параметром такой модели служит положение элемента в строе и это положение может быть оценено численно. Во втором разделе описаны алгоритмы автоматического управления процессами цифровой обработки сигналов (ЦОС) в зависимости от результатов идентификационных измерений формы входного и выходного сигналов. В третьем разделе представлены алгоритмы решения классификационных задач, которые используют для упорядочения сигналов специальные фрактальные числа и функции. Материал четвертого раздела посвящен разработке и использованию так называемых прикладных функциональных моделей (ПФМ), позволяющих минимизировать методические погрешности при реализации ряда алгоритмов ЦОС. Монография ориентирована на научно-технических работников, занимающихся созданием интеллектуальных средств анализа и синтеза сигналов, и может быть полезна аспирантам, магистрантам и студентам, изучающим современные информационные технологии цифровой обработки сигналов.
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Доп.точки доступа:
Гуменюк, Александр Степанович; Кликушин, Юрий Николаевич; Кобенко, Вадим Юрьевич; Цыганенко, Валерий Николаевич; Кликушин, Юрий Николаевич \ред.\
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)