Сводный каталог книг

w10=
Найдено документов в текущей БД: 7
   З-98
   Л510

    Python
[Текст] : Рук. разраб. WEB-сайтов / А.Д.С. Лесса; Пер. с англ. - Москва ; Санкт-Петербург ; Киев : DiaSoft, 2001. - 688 с. : ил. - Предм. указ.: с. 678-682. - Загл. пер.: Разработка WEB-приложений на Python. - ISBN 5-93772-010-5 : 29.00 р.
ГРНТИ
ББК З-98

Аннотация: Python - мощный интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, идеально приспособленный Web. Он развивается в рамках проекта с открытым исходным кодом и предоставляется бесплатно для всеобщего пользования. Среда программирования Python реализована на многих платформах, включая Microsoft Windows, UNIX/Linux и Macintosh. Еще одна реализация этого языка, получившая название JPython и так же общедоступная, написана на языке Java. Благодаря упомянутым особенностям, язык программирования Python открывает путь ко множеству программных технологий, поэтому разработки на этом языке ведутся во многих направлениях, которые подробно рассматриваются в книге "Язык программирования Python. Справочник". В ней даны многочисленные примеры, а также ссылки на все существующие источники в Web. Книга содержит все, что необходимо разработчику, использующему язык программирования Python: синтаксис, основные средства и модули, среда разработки, способы оптимального использования средств языка.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В19
   В 12

    Численные методы
[Текст] : вычислительный практикум / П. Н. Вабищевич. - Изд.стереотип. - Москва : ЛЕНАНД ; Москва : URSS, 2016. - 320 с. : граф., рис., табл. - Библиогр.: с. 318-319. - ISBN 978-5-9710-2706-5 (в пер.) : 808.00 р.
ГРНТИ
ББК В19с512я73

Аннотация: Настоящая книга посвящена отработке навыков практического применения численных методов при использовании алгоритмического языка Python. Рассматриваются прямые и итерационные методы линейной алгебры, спектральные задачи, системы нелинейных уравнений, задачи минимизации функций, задачи интерполирования функций, численного интегрирования, интегральные уравнения, краевые задачи и задачи с начальными данными для обыкновенных уравнений и уравнений с частными производными. На уровне пользователя применяются специализированные математические пакеты, на уровне разработчика проводится программирование базовых алгоритмов численного анализа. Часть материала посвящена информации о программном обеспечении, кратко описаны основные элементы языка Python и используемые пакеты. Книга рассчитана на студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика", и специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию.

Аннотация

Экземпляры всего: 1
ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ЦНБ-АБ (1)
З97
Д 94

    Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
[Электронный ресурс] : пер. с англ. / С. Дэви, М. Арно, А. Мохамед. - СПб. : [б. и.], 2017. - 336 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-496-02517-1 : 400.00 р.
ГРНТИ
ББК З97

Аннотация: Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Полный текст


Доп.точки доступа:
Арно, Мейсман; Мохамед, Али
Экземпляры всего: 1
УЭР (1)
Свободны: УЭР (1)
   З 973.2-018
   Б 41

    Чистый Python
[Текст] : тонкости программирования для профи / Дэн Бейдер ; [перевел с английского А. Логунов]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. - 284 с. ; 24 см. - (Библиотека программиста). - Пер. изд. : Python Tricks : The Book / Dan Bader. - 1000 экз. - ISBN 978-5-4461-0803-9. - ISBN 978-1775093305 (англ.) : 1703.00 р.
ГРНТИ
ББК З 973.2-018.12Python

Аннотация: Изучение всех возможностей Python - сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте "скрытое золото" в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3. Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Логунов, А. Р. \пер.\; Bader, Dan
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
   З 973.2-018
   С 36

    Основы Data Science и Big Data.
[Текст] : python и наука о данных / Д. Силен , А. Мейсман, М. Али ; пер. с англ. Е. Матвеев. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. - 334 с. : ил., табл. - (Библиотека программиста). - Пер. изд. : Introducing Data Science : Big data, machine learning, and more, using Python tools / Davy Cielen, Arno D. B. Meysman, Mohamed Ali. - Shelter Island, 2016. - ISBN 978-5-4461-0944-9 : 980.00 р.
ГРНТИ
ББК З 973.2-018

Аннотация: Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Мейсман, Арно; Али, Мохамед; Матвеев, Е. \пер.\; Cielen, Davy; Meysman, Arno D. B.; Ali, Mohamed
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
   З 973.2-018.1
   К 65

    Классические задачи Computer Science на языке Python
[Текст] : переводное издание / Д. Копец ; [Перевела с английского Е. Полонская]. - Санкт-Петербург[и др.] : Питер, 2020. - 252 с. : ил., табл. - (Библиотека программиста). - Пер. изд. : Classic Computer Science. Problems in Python / D. Kopec. - S.I., 2019. - 1300 экз. - ISBN 978-5-4461-1428-3. - ISBN 978-1617295980 (англ.) : 850.00 р.
ГРНТИ
ББК З 973.2-018.1

Аннотация: Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Полонская, Е. \пер.\; Kopec, D.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободных экз. нет
   З 973.233-018
   Б 46

    Прикладной анализ текстовых данных на Python
[Текст] : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда ; [Перевел с английского А. Киселев]. - Санкт-Петербург[и др.] : Питер, 2019. - 363, [1] с. : ил., табл. ; 24 см. - (Бестселлеры O'Reilly). - Пер. изд. : Applied Text Analysis with Python : Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning / Bengfort Benjamin, Bilbro Rebecca, Ojeda Tony. - ISBN 978-5-4461-1153-4. - ISBN 978-1491963043 (англ.) : 950.00 р.
ГРНТИ
ББК З 973.233-018

Аннотация: Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Билбро, Ребекка; Охеда, Тони; Киселев, А. \пер.\; Benjamin, Bengfort; Rebecca, Bilbro; Tony, Ojeda
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)