[Текст] : все что нужно знать о больших данных / Анналин Ын, Кеннет Су ; [Перевел с английского А. Тимохин]. - Санкт-Петербург[и др.] : Питер, 2020. - 205 с. : ил., табл. ; 21 см. - (Библиотека программиста). -
Пер. изд. : Numsense! Data Science for the Layman / Annalyn Ng, Kenneth Soo. - 1000 экз. -
ISBN 978-5-4461-1040-7. -
ISBN 978-9811110689 (англ.) : 550.00 р.
ББК З 973.233-018
Аннотация: Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Держатели документа: ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Доп.точки доступа: Су, Кеннет; Тимохин, А. В. \пер.\; Ng, Annalyn; Soo, Kenneth
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
