Сводный каталог книг

w10=
Найдено документов в текущей БД: 2
   В17
   Г517

    Статистическая классификация и кластерный анализ
[Текст] : монография / Л.Х. Гитис. - Москва : МГГУ, 2001. - 157 с. : ил., табл. - (Сер.: Практ. статистика для горн. инженеров; Вып.2). - Библиогр.: с. 101-102. - ISBN 5-7418-0010-6 : 270.00 р.
УДК
ББК В172

Аннотация: Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации - кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
   В16
   Г836

    Применение методов кластер-анализа в решении задач оптимизации
[Текст] : монография / Е.Д. Гридина. - Москва : Вычислительный центр РАН, 1993. - 27 с. - (Сообщения по прикладной математике). - Библиогр.: с. 24-27. - В надзаг.: Российская академия наук, Вычислительный центр. - 00.50 р.
ГРНТИ
ББК В161.84 + В172

Аннотация: Работа носит обзорный характер. Дается общая и математическая постановки задачи оптимизации и задачи кластеризации. Указывается их взаимосвязь. Характеризуются методы решения оптимизационных задач и задач кластер-анализа. Приводится причина, вызвавшая внедрение методов кластер-анализа в решении задач оптимизации. Дается краткая характеристика наиболее распространенных алгоритмов (Ротонди-Бетро, Торна, Беккера-Лаго, Тиммера-Боендера, Дея-Шлезингера и др.), которые применяются в решении оптимизационных задач.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)