Сводный каталог книг

[Текст] : монография / Н. Г. Федотов. - Москва : Физмалит, 2009. - 303 с. : ил. - Библиогр.: с. 291-300. - ISBN 978-5-9221-0996-3 : 126.85 р., 126.85 р.

ГРНТИ	28.23
УДК	681.39	007.001.362

ББК З 973.2 + З 973.235-01

Аннотация: В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса - триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН : 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50
Экземпляры всего: 2
ИВМ-Фонд (1), ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1), ЦНБ-АБ (1)

[Текст] : монография / Я. Е. Ромм, С. С. Белоконова. - Москва : Научный мир, 2014. - 197 с. : ил. ; 22 см. - Библиогр.: с. 178-197. - 250 экз. - ISBN 978-5-91522-384-3 : Б. ц.

ГРНТИ	28.23	20.23
УДК	519.71^V3

ББК З811.3 + Ч237.2

Аннотация: В монографии изложены методы детерминированного информационного поиска данных различных типов, включая вещественный. Методы основаны на устойчивых распараллеливаемых сортировках с программно реализованным взаимно однозначным соответствием входных и выходных индексов, подстановки индексов непосредственно применяются для организации поиска. Применяемые сортировки максимально параллельны, как следствие максимально распараллеливаются алгоритмы поиска. Наряду с этим предлагается разрядное распараллеливание операций сравнения на основе алгебраического сложения без вычисления переноса. Приводятся видоизменения параллельной сортировки подсчетом, параллельный алгоритм одновременного слияния и сортировки с применением поразрядно-параллельного сравнения для ускорения поиска. Алгоритмы отличаются единичной оценкой временной сложности сравнений, не зависящей от длины слов. Излагаемый подход модифицируется для поиска изображений с сохранением максимального параллелизма. Методы ориентированы на ускорение информационного поиска, расширение его функциональных возможностей, а также на повышение компактности выдачи в силу детерминированной идентификации объектов. Приводятся численные модели, фрагменты программ и результаты программных экспериментов. Книга адресована аспирантам и научным сотрудникам, специализирующимся в области сортировки и поиска.

Полный текст на сайте РФФИ


Доп.точки доступа:
Белоконова, Светлана Сергеевна
Свободных экз. нет

[Текст] / Н.Г. Загоруйко. - Новосибирск : Гео, 2013. - 183, [3] с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 178 - 183. - ISBN 978-5-906284-04-4 : 5.00 р.

ГРНТИ

28.23

ББК З 811.3 + З 813

Аннотация: Представлены новые методы решения задач анализа данных (АД), основанные на переходе от абсолютных мер сходства между объектами к относительной мере “конкурентного” сходства. Выбор эталонных представителей образов (столпов) управляется естественным ограничением: объекты образа должны быть похожими на столпы своего образа больше, чем на столпы любого другого образа. Столпы служат основой решающих правил при распознавании и кластеризации неверифицированных объектов. В качестве критерия информативности признаков при любом виде распределения образов используется впервые предложенная количественная мера компактности. Применение столпов и компактности позволяет решать задачи комбинированного типа, вплоть до предельно сложной задачи SDX: одновременного выбора признаков (X), в пространстве которых объекты разделяются на компактные классы (S), представленные наборами столпов (D). Для научных работников и студентов, изучающих методы АД, а также инженеров, экономистов и медиков, применяющих эти методы в своей работе.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Российская академия наук. Сибирское отделение; Институт математики им. С.Л.Соболева (Новосибирск)
Экземпляры всего: 2
ИВМ-Фонд (1), ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1), ЦНБ-АБ (1)