Сводный каталог книг

[Текст] : сборник научных трудов / АН СССР, Сиб. отд-ние, Вычисл. центр (г. Красноярск) ; Отв. ред. А.В. Медведев. - Новосибирск : Наука. Сибирское отделение, 1978. - 191 с. : ил. - Библиогр. в конце ст. - 1.80 р.

УДК

62-506.1

Аннотация: Сборник посвящен интенсивно развивающемуся в последнее время направлению в теории адаптивных систем, связанному c уровнем непараметрической неопределенности априорной информации. Рассматриваются вопросы синтеза непараметрических алгоритмов адаптации и их применения к решению разнообразных задач управления, оптимизации, идентификации, распознавания образов, фильтрации. Исследуются также асимптотические свойства некоторых непараметрических процедур и излагаются подходы к оптимизации самых адаптивных алгоритмов. Приводятся результаты практического приложения непараметрических алгоритмов адаптации к решению задач, часто возникающих при разработке АСУ и в других прикладных областях. Сборник может оказаться полезным специалистам, занимающимся теорией адаптивных систем и ее приложениями в задачах построения АСУ и автоматизированной обработки информации на базе ЭВМ.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1), ИВМ-Др
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : монография / А.В. Медведев ; АН СССР, Сиб. отд-ние, Вычисл. центр (Красноярск) ; Отв. ред. Ф.П. Тарасенко. - Новосибирск : Наука, 1983. - 174 с. : ил. - Библиогр.: с. 168-174. - В надзаг.: АН СССР, Сиб. отд-ние, ВЦ (г. Красноярск). - 1.30 р., 1.30 р.

ГРНТИ	28.21
УДК	62-506.1

ББК З 965.93-01в641 + З 965

Аннотация: В монографии с единых позиций, основанных на стохастических аппроксимациях непараметрического типа, развивается подход к синтезу непараметрических систем адаптации и обучения. Отличительной чертой этого подхода от известных является отсутствие этапа при решении различных задач кибернетики, состоящего в параметризации структуры (определении или выборе вида модели с точностью до вектора параметров) модели процесса, управляющего устройства, решающего правила и т.п. В рамках этого подхода рассматриваются задачи распознавания образов, идентификации, фильтрации, управления, оптимизации и принятия решений. Обсуждаются две схемы обучения непараметрических систем адаптации - обучение с пассивным и активным накоплением информации. Книга предназначена для специалистов, занимающихся теорией стохастического управления, теорией адаптивных систем и их приложениями.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН : 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50
Экземпляры всего: 3
ИВМ-Фонд (2), ЦНБ-РСФ (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (2), ЦНБ-РСФ (1)

[Текст] : сб. ст. / АН СССР, Сиб. отд-ние, Вычисл. центр (Красноярск) ; Отв. ред. А.В. Медведев. - Новосибирск : Наука, 1978. - 127 с. : ил. - Библиогр. в конце ст. - 0.55 р.

УДК

62-506.1

ББК З 965

Аннотация: Книга посвящена развитию методов непараметрической статистики и применению этих методов в различных отраслях кибернетики, в частности в теории адаптивных и обучающихся систем. Рассмотрены следующие вопросы: асимптотическое поведение непараметрических оценок, построение алгоритмов классификации, обнаружения, идентификации, оптимизации. Приводятся соответствующие им обучающиеся алгоритмы. Излагаются результаты практического применения обучающихся алгоритмов. Сборник может быть полезен для специалистов, занимающихся непараметрической статистикой, теорией адаптивных и обучающихся систем и ее приложениями.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : монография / А.В. Медведев. - Красноярск : Сибирский государственный аэрокосмический университет, 2015. - 524, [1] с. : ил. - Библиогр.: с. 395 - 400, 519 - 525 . - 500 экз. - ISBN 978-5-86433-657-1 (в пер.) : Б. ц.

УДК

62-506.1

ББК З 965.93-01в641

Аннотация: Монография посвящена бурно развивающейся ветви теории стохастического управления - теории обучающихся систем, которая является методологической основой для построения различных обучающихся и адаптивных систем: обучающихся моделей, фильтров, распознающих систем, систем управления, оптимизации и принятия решений. Особое внимание уделено теории непараметрических адаптивных систем, а также некоторым новым дискретно-непрерывным процессам и задачам адаптации. Предназначена для специалистов, занимающихся моделированием, стохастическими методами, системами искусственного интеллекта, оптимальными системами, методами оптимизации в условиях неопределенности, информатикой, автоматизированными системами управления и обработки данных, системным анализом, обработкой и анализом данных в технике, экономике, социальных процессах, а также для аспирантов, которые найдут в ней задачи для собственных исследований.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Российская Федерация. Министерство образования и науки; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева (Красноярск)
Экземпляры всего: 3
ИВМ-Фонд (2), ИВМ-ОРФ (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (2), ИВМ-ОРФ (1)