ГРНТИ | ||
УДК |
Аннотация: Рассмотрен минимаксный подход к решению задач выделения сигналов из их аддитивной смеси с шумами в отсутствие достоверных статистических моделей сигналов и помех, необходимых для использования байесовских алгоритмов типа Винера-Колмогорова, Калмана. Предлагаются конструктивные методы, разработанные авторами, использующие частичное знание статистических характеристик, которые могут быть получены на практике - таких, как дисперсии возмущений, ограничения на области сосредоточения их спектров (полосу частот) и т.д. Для инженеров и научных работников, специализирующихся в области автоматического управления, радиотехники, радиолокации.
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Доп.точки доступа:
Коробочкин, Ю.Б.; Шаталов, С.А.
Экземпляры всего: 2
ИВМ-Фонд (1), ИБФ-КФ (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1), ИБФ-КФ (1)