Сводный каталог книг

: учеб. пособие для вузов / А. А. Боровков. - М. : Наука, 1976. - 352 с. : рис. - Предм. указ.: с. 350-352. - 70000 экз. - 0.78 р., 0.78 р.
Есть автограф:
    Содержание:
Дискретное пространство элементарных событий . - С .13-26
Произвольное пространство элементарных событий . - С .27-43
Случайные величины и функции распределения . - С .44-73
Числовые характеристики случайных величин . - С .74-103
Последовательность независимых испытаний с двумя исходами . - С .104-126
Характеристические функции . - С .127-159
Последовательности независимых случайных величин. Предельные теоремы . - С .160-193
Элементы теории восстановления . - С .194-208
Последовательности независимых случайных величин. Свойства трактории (0, S1, S2 ...) в целом . - С .209-223
Факторизационные тождества . - С .224-249
Последовательности зависимых испытаний. Дискретные цепи Маркова . - С .250-275
Информация и энтропия . - С .276-287
Простейшие случайные процессы . - С .288-307

ГРНТИ

27.43.15

ББК В171я73 + 517.8

Аннотация: В основу книги легли лекции, читавшиеся автором в течение ряда лет на 3-м курсе (шестой семестр) математического факультета Новосибирского университета. Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и кончая простейшими вероятностными процессами. Сюда входят достаточно полный аппарат современной теории вероятностей; разного рода предельные законы для сумм независимых случайных величин; теоремы о поведении траекторий, порожденных этими суммами, включая относящиеся сюда так называемые факторизационные тождества; элементы теории восстановления и различные ее приложения; цепи Маркова и эргодические теоремы для них; элементы теории информации; теоремы об основных свойствах винеровских и пуассоновских процессов и другие.

Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН : 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50
Экземпляры всего: 4
ИФ-КФ (1), ИВМ-Фонд (2), ЦНБ-ХР (1)
Свободны: ИФ-КФ (1), ИВМ-Фонд (2), ЦНБ-ХР (1)

[Текст] : Дополнительные главы / А.А. Боровков. - Москва : Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. - 144 с. : ил. - Библиогр.: с. 138-139. - Предм. указ.: с. 143. - 0.25 р., 0.25 р.

ГРНТИ	27	27.43
УДК	519.2

ББК В172я73-1

Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия "Математическая статистика" того же автора и содержит два важных раздела современной математической статистики, не вошедшие в названную книгу: 1) задачи с двумя и более выборками (в первой книге рассматривались лишь задачи с одной выборкой), 2) общий теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. В первом разделе излагаются задачи об однородности, задачи регрессии, задачи дисперсионного анализа и распознавания образов. Во втором - изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты названной выше основной книги обобщаются на случай произвольной функции потерь.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 2
ИВМ-Фонд (1), ИХХТ-АБ (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1), ИХХТ-АБ (1)

[Текст] / А. А. Боровков, К. А. Боровков. - москва : Физматлит. / А. А. Боровков, авт. К. А. Боровков. - 2008. - 650 с. - Библиогр.: с. 637-650. - Предм. указ.: с. 651. - ISBN 978-5-94052-166-2 : 440.00 р.

ГРНТИ

27.43

ББК В171.5

Аннотация: Книга посвящена изучению асимптотического поведения вероятностей редких событий, связанных с большими уклонениями случайных блужданий, скачки которых имеют не слишком быстро (медленно) убывающие на бесконечности распределения. Вычисление асимптотики вероятностей больших уклонений позволяет находить малые вероятности ошибок в математической статистике, малые вероятности разорения в теории риска, малые вероятности переполнения буфера в теории очередей и т.д. Первые классические результаты в теории больших уклонений были получены для экспоненциально убывающих распределений. Однако во многих прикладных задачах условие быстрого (экспоненциального) убывания оказывается невыполненным. Так, например, "эмпирические хвосты" для величин страховых выплат, для размеров файлов, посылаемых через Интернет, а также и для других массивов данных убывают, как правило, степенным образом. С другой стороны, скажем, в задачах математической статистики часто адекватным существу дела оказывается предположение о быстром убывании распределений. Таким образом, представляют большой интерес оба альтернативных класса распределений: медленно убывающие и быстро убывающие. (Случайным блужданиям с быстро убывающими распределениями скачков будет посвящена отдельная книга - второй том настоящей монографии). Книга является первой монографией, в которой изучение названного широкого круга задач ведется весьма полно и систематически. В ней заполнены многие существовавшие до сих пор пробелы. Рассчитана на математиков, физиков и других специалистов, а также аспирантов и студентов физико-математических специальностей.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Боровков, Константин Александрович
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : учебник / А. А. Боровков. - 3-е изд. - Москва : Физмалит, 2007. - 703 с. - Библиогр.: с.602-700 . - Предм. указ.: с. 701-703. - ISBN 9785-94052-141-X : 484.00 р.ББК В172

Аннотация: Книга написана на основании лекций, которые читались автором в течение многих лет на 3-м курсе математического факультета Новосибирского университета. Книга охватывает широкий круг вопросов, включающий в себя основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Излагаются, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. В заключительной части излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Рассчитана на аспирантов и студентов математических и физических специальностей вузов.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : учебное пособие / А. А. Боровков. - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва : УРСС : Либроком, 2009. - 656 с. - Библиогр.: с. 645-646 . - Предм. указ.: с. 649-652. - ISBN 978-5-397-00582-1 : 648.00 р.

ГРНТИ	27.43
УДК	519.21(075.8)

ББК В171

Аннотация: Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и заканчивая основными элементами теории случайных процессов. Сюда входят: достаточно полный аппарат современной теории вероятностей; разного рода предельные законы для сумм независимых случайных величин; теоремы о поведении траекторий, порожденных этими суммами, включая относящиеся сюда так называемые факторизационные тождества; элементы теории восстановления и различные ее приложения; цепи Маркова и эргодические теоремы для них; элементы теории информации; теория мартингалов и стохастически рекурсивных последовательностей; основы теории случайных процессов; теоремы об основных свойствах винеровских и пуассоновских процессов; функциональные предельные теоремы; элементы теории марковских, стационарных и гауссовских процессов и др. Для студентов и аспирантов университетов и вузов, а также для специалистов, желающих изучать теорию вероятностей самостоятельно.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : быстро убывающие распределения приращений / А. А. Боровков. - Москва : Физматлит, 2013. - 447 с. - Библиогр.: с. 439-447. - ISBN 978-5-94052-231-7 : Б. ц.ББК В17

Аннотация: Книга посвящена главным образом изучению асимптотического поведения вероятностей редких событий (больших уклонений) для траекторий случайных блужданий. Случайными блужданиями мы называем последовательные суммы независимых случайных величин или векторов, а также процессы с независимыми приращениями. Предполагается, что эти случайные величины или векторы (они же скачки блуждания или приращения процессов) имеют распределения, быстроубывающие на бесконечности. Для математиков, физиков и других специалистов, а также аспирантов и студентов физико-математических специальностей.

Полный текст на сайте РФФИ

Свободных экз. нет