Сводный каталог книг

[Текст] : монография / Н.Г. Загоруйко, В.Н. Елкина ; Отв. ред. В.А. Скоробогатов. - Новосибирск : Наука. Сибирское отделение, 1985. - 110 с. : табл. - Библиогр.: с. 69-70. - 0.80 р.

УДК

519.237

519.853.4

ББК 172с512.2

Аннотация: В монографии описаны методы обнаружения эмпирических закономерностей и программы пакета ОТЭКС, предназначенного для обработки статистических и экспериментальных данных в геологии, экономике, химии, медицине и других отраслях науки и техники. Пакет используется при решении задач таксономии (группировки объектов по похожести характеристик), выбора информативных признаков, распознавания новых объектов, заполнения пробелов и выявления, ошибок в таблицах данных, прогнозирования динамических объектов. Для специалистов, занимающихся анализом эмпирических данных и их обработкой на ЭВМ.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Елкина, В.Н.; Лбов, Геннадий Сергеевич
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : монография / Н.Г. Загоруйко. - Новосибирск : Институт математики им. С.Л. Соболева, 1999. - 268 с. : ил., табл. - Библиогр.: с.247-260. - Предм. указ.: с.261-263. - ISBN 5-86134-060-9 : 25.00 р.ББК З973.233-01 + З973.235-01

Аннотация: Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описание основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний. В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других. Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности.

Полный текст на сайте РФФИ

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 4
ИВМ-Фонд (4)
Свободны: ИВМ-Фонд (4)

[Текст] : сборник научных трудов / Ред. Н. Г. Загоруйко. - Новосибирск : [б. и.], 1995. - 203 с. : ил., табл. - (Вычислительные системы, ISSN 0568-661X ; вып.153). - Библиогр. в конце ст. - В надзаг.: Российсская Академия наук. Сибирсское отделение, Институт математики им. С.Л.Соболева. - ISBN 5-86134-013-7 : 80.00 р.ББК В19

Аннотация: Описывается история и перспективы исследований в области речевой технологии, приводится алгоритм фонетического транскрибирования русского текста. Излагаются результаты статистического исследования музыкальных текстов. Приводится описание технологии технико-экономической оценки вариантов развития сложных технических систем и технологии управления радиолокационными комплексами. Для специалистов, занимающихся прикладными системами искусственного интеллекта.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Загоруйко, Николай Григорьевич \ред.\
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : сборник научных трудов / Ред. Н. Г. Загоруйко. - Новосибирск : [б. и.], 1999. - 133 с. : ил., табл. - (Вычислительные системы, ISSN 0568-661X ; вып.166). - Библиогр. в конце ст. - В надзаг.: Российская Академия наук. Сибирское отделение, Институт математики им. С.Л.Соболева. - 8.50 р.

ГРНТИ

28.23.35

28.23.15

28.23.20

ББК З973.235-01я43 + Ш112я43

Аннотация: Представлены материалы в области методов автоматического обнаружения эмпирических закономерностей. Рассматриваются методологические проблемы построения научных теорий, методы обучения машин путем копирования действий эксперта, методы распознавания образов. Описываются алгоритмы и информационные технологии, предназначенные для анализа и синтеза систем управления процессами устойчивого развития. Предназначен для специалистов, работающих в области искусственного интеллекта, распознавания образов и прогнозирования

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Загоруйко, Николай Григорьевич \ред.\
Экземпляры всего: 1
ИВМ-СИФ (1)
Свободны: ИВМ-СИФ (1)

[Текст] : сборник научных трудов / Ред. Н. Г. Загоруйко. - Новосибирск : [б. и.], 2001. - 137 с. : ил., табл. - (Вычислительные системы, ISSN 0568-661X ; вып.167). - Библиогр. в конце ст. - В надзаг.: Российская Академия наук. Сибирское отделение, Институт математики им. С.Л.Соболева. - 8.50 р.

ГРНТИ

28.23.35

28.23.15

28.23.20

ББК З973.235-01я43 + Ш112я43

Аннотация: В данном сборнике представлены материалы, связанные с проблемами обнаружения и использования закономерностей, возникающих при решении задач классификации и распознавания образов. Описаны методы и результаты их приложений в задачах анализа изображений, сигналов, текстов и математических теорий

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Загоруйко, Николай Григорьевич \ред.\
Экземпляры всего: 1
ИВМ-СИФ (1)
Свободны: ИВМ-СИФ (1)

[Текст] / Н.Г. Загоруйко. - Новосибирск : Гео, 2013. - 183, [3] с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 178 - 183. - ISBN 978-5-906284-04-4 : 5.00 р.

ГРНТИ

28.23

ББК З 811.3 + З 813

Аннотация: Представлены новые методы решения задач анализа данных (АД), основанные на переходе от абсолютных мер сходства между объектами к относительной мере “конкурентного” сходства. Выбор эталонных представителей образов (столпов) управляется естественным ограничением: объекты образа должны быть похожими на столпы своего образа больше, чем на столпы любого другого образа. Столпы служат основой решающих правил при распознавании и кластеризации неверифицированных объектов. В качестве критерия информативности признаков при любом виде распределения образов используется впервые предложенная количественная мера компактности. Применение столпов и компактности позволяет решать задачи комбинированного типа, вплоть до предельно сложной задачи SDX: одновременного выбора признаков (X), в пространстве которых объекты разделяются на компактные классы (S), представленные наборами столпов (D). Для научных работников и студентов, изучающих методы АД, а также инженеров, экономистов и медиков, применяющих эти методы в своей работе.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Российская академия наук. Сибирское отделение; Институт математики им. С.Л.Соболева (Новосибирск)
Экземпляры всего: 2
ИВМ-Фонд (1), ЦНБ-АБ (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1), ЦНБ-АБ (1)