Сводный каталог книг

[Текст] : монография / А.Г. Ивахненко, В.С.Степашко ; АН УССР; Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова. - Киев : Наукова думка, 1985. - 214 с. : ил. - Библиогр: с.206-214. - 2.60 р.

УДК

681.513.8

Аннотация: В монографии рассмотрена проблема моделирования реальных объектов и процессов по данным наблюдений в условиях помех. Основное внимание уделено задаче повышения помехоустойчивости и эффективности алгоритмов структурного моделирования, построенных на принципе самоорганизации моделей на ЭВМ. Изложены основные структурные особенности и способы организации вычислений в этих алгоритмах. Исследована помехоустойчивость одно- и двухуровневых алгоритмов комбинаторного типа с применением различных внешних критериев селекции моделей. Описаны алгоритмы самоорганизации моделей с повышенной помехоустойчивостью, реализующие идеи общей теории связи. Для специалистов в области моделирования сложных систем.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Степашко , В.С.
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : монография / А.Г. Ивахненко, П.Ю.%Пека; Отв. ред. Г.Ф. Зайцев. - Киев : Наукова думка, 1984. - 151 с. : ил + табл. - Библиогр.: с. 147-149. - 1.20 р.

УДК

681.513.8

Аннотация: Рассматриваются методы самоорганизации математических моделей сложных объектов с распределенными параметрами и их применение для моделирования подземных водохранилищ и нефтяных месторождений. Общий вид уравнений задается априори, что является особенностью комбинированного метода. С помощью самоорганизации (т.е. перебора по критериям) выясняются только некоторые особенности уравнений (например, граничные условия - "функция источника" и др.). Построенные модели используются для управления процессами в объектах. Даются рекомендации по программированию и обработке получаемой информации. Для инженеров, аспирантов и студентов технических вузов, желающих ознакомиться с методами самоорганизации - одним из перспективных направлений технической кибернетики.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Пека, П.Ю.; Востров, Н.Н.
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : справочник / В.И. Грубов, А.Г. Ивахненко ; Под общей ред. А.Г. Ивахненко. - Киев : Наукова думка, 1966. - 447 с. : ил. - Библиогр.: с. 436-443. - 1.37 р.
Аннотация: В справочнике приведены основные сведения о методах и средствах технической кибернетики, используемых для управления различными производственными процессами. Освещаются вопросы математического моделирования и цифровой оптимизации технологических процессов, теории и практики экстремального регулирования и самообучающихся управляющих систем. Описаны выпускаемые отечественной промышленностью управляющие вычислительные машины, устройства централизованного контроля, некоторые специализированные вычислительные машины, а также отечественные и зарубежные системы автоматического управления с управляющими вычислительными машинами. Справочник предназначен для широкого круга инженеров и научных работников, занимающихся разработкой, проектированием и эксплуатацией систем управления технологическими процессами с управляющими вычислительными машинами. Справочник может быть использован студентами старших курсов и аспирантами соответствующих специальностей.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Ивахненко, А.Г.; Мандровский-Соколов, Б.Ю.
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : монография / А.Г. Ивахненко. - Харьков : Техника, 1971. - 372 с. : ил. + табл. - Библиогр.: с. 364-367. - 1.14 р.

УДК	621.501.72

Аннотация: В настоящее время наиболее важной задачей технической кибернетики является разработка оптимальных алгоритмов (программ) распознавания, прогнозирования и автоматического управления сложными объектами при малой информации. Возможности аналитического вывода таких алгоритмов весьма ограничены. Поэтому наиболее перспективным является заимствование алгоритмов природы. Описанный в книге новый подход, называемый эвристической самоорганизацией, воспроизводит основные правила массовой селекции растений или животных. Системы (программы) эвристической самоорганизации определены как такие, в которых содержатся генераторы случайных комбинаций (гипотез) и несколько рядов селекции полезной информации. Сложность комбинаций от ряда к ряду возрастает, а точность решения повышается до тех пор, пока не будет получен оптимальный по сложности алгоритм переработки информации. Известные ранее сети из искусственных нейронов, перцептрон Ф.Розенблатта, дискретные предсказывающие фильтры Габора и Калмана можно рассматривать как частные случаи этой более общей структуры. В книге описаны также основные алгоритмы метода группового учета аргументов (МГУА), реализующего подход самоорганизации и приведены примеры решения типовых задач технической кибернетики: распознавания образов, предсказания случайных процессов, идентификации параметров и оптимального управления сложными объектами с накоплением информации. МГУА положен в основу новой полиномиальной теории сложных динамических систем. Рассчитана на инженерно-технических и научных работников, интересующихся проблемами технической кибернетики.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)