Библиогр. с.330-339; Предм. ук.: с.340-343.
| ГРНТИ |
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН
Доп.точки доступа:
Osowski, S.
Экземпляры всего: 1
ИФ-КФ (1)
Свободны: ИФ-КФ (1)
Сводный каталог книг
w10=
Найдено документов в текущей БД: 2
З97
О-75
О-75
Нейронные сети для обработки информации.
: пер. с пол. / С. Осовский. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 170 с : ил. - Пер. изд. : Sieci neuronowe do prezetwarzania informacji / S. Osowski. - Warszawa, 2000. - ISBN 5-279-02567-4 : 200.00 р.
Библиогр. с.330-339; Предм. ук.: с.340-343.
ББК З973.206 + З818
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН
Доп.точки доступа:
Osowski, S.
Экземпляры всего: 1
ИФ-КФ (1)
Свободны: ИФ-КФ (1)
Библиогр. с.330-339; Предм. ук.: с.340-343.
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН
Доп.точки доступа:
Osowski, S.
Экземпляры всего: 1
ИФ-КФ (1)
Свободны: ИФ-КФ (1)
З973
О.754
О.754
Нейронные сети для обработки информации
[Текст] / С. Осовский; Пер. с польск. И.Д. Рудинского. - Москва : Финансы и статистика, 2002. - 344 с. : ил. - Библиогр.: с. 330-339. - Предм. указ.: с. 340-343. - ISBN 5-279-02567-4 : 175.00 р.
ББК З 973.206-01
Аннотация: Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами. Для аспирантов и научных работников, интересующихся методами искусственного интеллекта. Может быть полезна специалистам в области информатики, статистики, физики и технических дисциплин, а также специалистам биомедицинских отраслей знаний.
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)
| ГРНТИ | |
| УДК |
Рубрики:
Нейронные сети
Нейронные сети
Аннотация: Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами. Для аспирантов и научных работников, интересующихся методами искусственного интеллекта. Может быть полезна специалистам в области информатики, статистики, физики и технических дисциплин, а также специалистам биомедицинских отраслей знаний.
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)