Сводный каталог книг

[Текст] : монография / А.М. Каган, Ю.В.% Линник. - Москва : Наука, 1972. - 656 с. : ил. - (Теория вероятностей и математическая статистика). - Библиогр.: с.644-652; Имен. указ.: с.653; Предм. указ.: с.654-656. - 2.50 р.

УДК

519.24

Аннотация: Во многих задачах математической статистики выводы основываются на том обстоятельтсве, что некоторые специальные распределения обладают важными свойствами, позволяющими редуцировать исходную задачу к существенно более простой. Естественный вопрос: насколько полно такая редукция использует особенности распределения совокупности - приводит к исследованию характеристических свойств основных распределений математической статистики. Предлагаемая книга посвящена аналитической теории характеризационных задач, их связям с различными областями математической статистики (теорией оценивания, проверкой гипотез, последовательным анализом). Здесь собраны воедино многие результаты (в основном последних лет), а также сформулированы задачи, представляющиеся авторам интересными и важными. Книга предназначена, в первую очередь, для специалистов в области теории вероятностей и математической статистики; большая ее часть доступна студентам старших курсов. Она может быть также полезной для лиц, работающих в области применений математической статистики.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Линник, Ю.В.; Рао, С.Р.
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : монография / С.Р. Рао; Пер. с англ. А.М. Кагана, В.М. Калинина и К.П. Латышева ; Под ред. Ю.В. Линника. - Москва : Наука, 1968. - 548 с. : ил. - Библиогр.: с. 540-543. - Предм. указ.: с. 544-547. - 2.71 р.

УДК

519.240

Аннотация: Книга содержит восемь глав. В главе 1 изложены необходимые сведения из линейной алгебры, в главе 2 - из теории вероятностей. Статистическая часть начинается с главы 3, где описываются некоторые стандартные распределения математической статистики, вводится нормальный закон и изучаются распределения статистик, играющих фундаментальную роль в методе наименьших квадратов. Глава 4 посвящена статистическим выводам, базирующимся на линейных моделях для математических ожиданий. Особое внимание уделяется вычислительной стороне метода наименьших квадратов. Рассматриваются также различные задачи доверительного оценивания линейных параметрических функций. В главе 5 рассматриваются общие (не только линейные) методы оценивания параметров. Здесь доказана теорема Рао-Блекуэла-Колмогорова и рассмотрены связанные с ней вопросы. Подробно излагается теория информационного количества Фишера. Рассмотрены общие методы оценивания при различных предположениях о паре (параметр, наблюдаемая переменная), а также асимптотическая теория оценивания. Подробно изучены оценки максимального правдоподобия. Основная часть главы 4 отведена применению критерия хи-квадрат к различным задачам. В главе 7 излагаются критерий Неймана-Пирсона, построение локально наиболее мощных критериев, конструкция подобных тестов для семейств с нетривиальными достаточными статистиками, различные меры асимптотической эффективности критериев, общий метод построения доверительных множеств, схема последовательного анализа. В главе 8 рассматриваются: распределение Уишарта, критерии различных гипотез о параметрах многомерного нормального закона, дискриминантный анализ. Изложение иллюстрируется примерами преимущественно биометрического характера. В конце каждой главы приведено большое количество задач и упражнений, а также обширная библиография.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)

[Текст] : пер. с англ. А.М. Каган, В.М. Калинин, К.П. Латышев / Под ред. Ю.В. Линника. - М. : Наука, 1968. - 548 с. - Библиогр. в конце глав. - Предм. указ.: с. 544-547. - 11900 экз. - 2.71 р.
Возможно то же самое издание . - [Б. м. : б. и.]

УДК

51

Аннотация: Книга содержит восемь глав. В конце каждой главы приведено большое количество задач и упражнений, а также обширная библиография. В главе 1 изложены необходимые сведения из линейной алгебры, в главе 2 - из теории вероятностей. Статистическая часть начинается с главы 3, где описываются некоторые стандартные распределения математической статистики, вводится нормальный закон и изучаются распределения статистик, играющих фундаментальную роль в методе наименьших квадратов. Глава 4 посвящена статистическим выводам, базирующимся на линейных моделях для математических ожиданий. Особое внимание уделяется вычислительной стороне метода наименьших квадратов. Рассматриваются также различные задачи доверительного оценивания линейных параметрических функций. В главе 5 рассматриваются общие (не только линейные) методы оценивания параметров. Здесь доказана теорема Рао-Блекуэла-Колмогорова и рассмотрены связанные с ней вопросы. Подробно излагается теория информационного количества Фишера. Рассмотрены общие методы оценивания при различных предположениях о паре (параметр, наблюдаемая переменная), а также асимптотическая теория оценивания. Подробно изучены оценки максимального правдоподобия. Основная часть главы 4 отведена применению критерия хи-квадрат к различным задачам. В главе 7 излагаются критерий Неймана-Пирсона, построение локально наиболее мощных критериев, конструкция подобных тестов для семейств с нетривиальным достаточными статистиками, различные меры асимптотической эффективности критериев, общий метод построения доверительных множеств, схема последовательного анализа. В главе 8 рассматриваются: распределение Уишарта, критерии различных гипотез о параметрах многомерного нормального закона, дискриминантный анализ. Изложение иллюстрируется примерами преимущественно биометрического характера.

Экземпляры всего: 1
ИЛ-Фонд (1)
Свободны: ИЛ-Фонд (1)