Сводный каталог книг

w10=
Найдено документов в текущей БД: 2
   З973.2.-018
   Х159

    Нейронные сети
[Текст] : Полный курс / Пер. с англ. Н.Н.Куссуль, А.Ю.Шелестова ; Под ред. Н.Н. Куссуль. - 2-е изд. - Москва ; Санкт-Петербург ; Киев : Вильямс, 2006. - 1104 с. : ил. - Библиогр.: с.996-1068. - Предм. указ.: с.1069-1103. - Пер. изд. : Neural networks : A Comprehensive Foundation / Simon Haykin. - ISBN 5-8459-0890-6 : 649.00 р.
ГРНТИ
ББК З973.26-018.2.75

Аннотация: В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Haykin, Simon
Экземпляры всего: 1
ИВМ-ЧЗ (1)
Свободны: ИВМ-ЧЗ (1)
   З973
   Х154

    Нейронные сети
[Текст] : Полный курс: пер. с англ. / С. Хайкин. - 2-е изд., испр. - Москва [и др.] : Вильямс, 2008. - 1103 с. : ил. - Предм. указ.: с. 1070-1103. - Библиогр.: с. 996-1069. - Пер. изд. : Neural networks / S. Haykin. - ISBN 978-5-8459-0890-2 : 1241.00 р.
ГРНТИ
УДК
ББК З973.206 + З818.6

Аннотация: В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. Анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, для всех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Haykin, S.
Экземпляры всего: 1
ИВМ-Фонд (1)
Свободны: ИВМ-Фонд (1)