Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : доклад, тезисы доклада / О. Э. Якубайлик, А. А. Кадочников, А. В. Токарев // Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов : труды Всероссийской конференции. - Новосибирск : Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, 2017. - С. 44-48 . - ISBN 978-5-905569-08-1
Аннотация: Рассматриваются функциональные возможности, архитектурные особенности, пользовательский интерфейс геоинформационной веб-системы экологического мониторинга г. Красноярска, которая создается в сервис-ориентированной архитектуре. Реализован сбор данных с автоматизированных постов наблюдений за состоянием атмосферного воздуха, разработан оригинальный прибор для измерения уровня загрязнения атмосферы мелкодисперсной пылью PM 2.5.Оценка уровня загрязнения атмосферы осуществляется на основе индекса качества атмосферы AQI.

РИНЦ,
Источник статьи

Держатели документа:
Сибирский федеральный университет
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.; Кадочников, А.А.; Kadochnikov A.A.; Токарев, А.В.; Tokarev A.V.; Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов(2017 ; 29.08 - 31.08 ; Бердск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

[Текст] : научное издание / Е. Н. Заворуева, В. В. Заворуев, Ф. А. Печёнкин // Путь науки. - 2017. - № 4. - С. 13-15 . - ISSN 2311-2158
   Перевод заглавия: The concentration of suspended particulate matter in the atmospheric boundary layer in krasnoyarsk in 2013-2016

УДК

502.2

Аннотация: Проанализированы данные сайта «Центра реализации мероприятий по природопользованию и охране окружающей среды Красноярского края». Отмечается, что временные ряды наблюдения за концентрацией взвешенных частиц составляют 2-4 года и практически в каждом ряду имеются информационные пробелы. На основании имеющихся данных можно сделать предварительный вывод, что концентрация РМ10 в приземном слое атмосферы в 1,10-1,68 превышает среднегодовую ПДК.
The data of the site of the Center for the Implementation of Environmental Management and Protection of the Environment of the Krasnoyarsk Territory are analyzed. It is noted that the time series for monitoring the concentration of suspended particulate matter are of 2-4 years and there are information gaps in practically every time series. On the basis of the available data, it can be concluded that the PM10 concentration in the atmospheric boundary layer at 1.10-1.68 exceeds the average annual MAC.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Заворуева, Е.Н.; Zavorueva E.N.; Заворуев, В.В.; Zavoruev V.V.; Печёнкин, Ф.А.; Pechenkin F.A.

: статья / Олег Эдуардович Якубайлик, Алексей Анатольевич Кадочников, Алексей Владимирович Токарев // Автометрия. - 2018. - Т. 54, № 3. - С. 39-46, DOI 10.15372/AUT20180305 . - ISSN 0320-7102
   Перевод заглавия: Geoinformational web system and instrumental measurement of operational estimation of atmospheric pollution

УДК

519.6 + 004.4

504.05

Аннотация: Рассматривается опыт исследований и разработок программных и аппаратных средств для мониторинга загрязнения атмосферы промышленного города, выполненных в Институте вычислительного моделирования СО РАН. Обсуждаются функциональные возможности, архитектурные особенности, пользовательский интерфейс распределённой геоинформационной веб-системы экологического мониторинга г. Красноярска, которая создаётся в сервис-ориентированной архитектуре. Реализованы сбор данных с автоматизированных постов наблюдений за состоянием атмосферного воздуха, сервисы агрегации и представления информации в виде интерактивных графиков и тематических карт в веб-интерфейсе. Разработан оригинальный прибор для измерения уровня загрязнения атмосферы мелкодисперсной пылью (PM2.5), данные с которого в реальном времени поступают в систему через сотовую сеть. Сформирована система интегральной оценки уровня загрязнения атмосферы, основанная на вычислениях индекса качества атмосферы (AQI).
This paper touches upon the experience of research and development of software and hardware for monitoring atmospheric pollution of industrial cities, carried out at the Institute of Computational Modeling of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. Functional possibilities, architectural features, and user interface of the distributed geoinformation web-system of ecological monitoring of the city of Krasnoyarsk, which is being developed in service-oriented architecture, are discussed. Data are collected from automated posts for observing the state of atmospheric air and services of aggregation and representation of information in the form of interactive graphs and thematic maps in the web interface. An original device is developed for measuring the pollution level of the atmosphere with fine dust (PM2.5), the data from which is fed in real time to the system via a cellular network. A system is formed for integral assessment of the pollution level of the atmosphere based on Atmospheric Quality Index (AQI) calculations.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Якубайлик, Олег Эдуардович; Yakubailik O.E.; Кадочников, Алексей Анатольевич; Kadochnikov A.A.; Токарев, Алексей Владимирович; Tokarev A.V.

[Текст] : статья / А. В. Токарев // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 1, № 22. - С. 376-378 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Drone based device FOR EVALUATION OF Fine Particulate Air Pollution

УДК

519.6+004.4

504.05

Аннотация: Рассматривается разработка прибора для оценки уровня загрязнения атмосферы мелкодисперсной пылью (PM) на базе квадрокоптера DJI Phantom 3, что позволяет выполнять измерения на разных высотах и в труднодоступных местах.
This article describes developing of drone-based device for measuring the pollution level of the atmosphere with fine dust (PM). The unit allows performing measurements at different heights and in hard-to-reach places.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН, ФИЦ КНЦ СО РАН

Доп.точки доступа:
Токарев, А.В.; Tokarev A.V.