[Текст] / М.Ю. Сенашова, М.Г. Садовский, А.Г. Рубцов. - Саарбрюккен : Lambert Academic publishing, 2012. - 111 с. - ISBN 978-3-659-23966-3 : 49 euro
Аннотация: В книге описаны методы восстановления отсутствующих данных, которые работают с символьными последовательностями. Отсутствующая часть последовательности восстанавливается с использованием только той информации, которая содержится в самой последовательности (частотные словари). Для восстановления данных используются следующие методы: кинетическая машина Кирдина, матричное представление частотных словарей и генетические алгоритмы. Обсуждены достоинства и недостатки этих методов. Восстановление отсутствующих данных выполняется без учета семантики. Ни один метод восстановления отсутствующих данных не гарантирует восстановления точных данных и не дает оценок точности восстановленных данных. Можно говорить только о том, что полученные данные наиболее близки к отсутствующим в силу того или иного критерия. В нашем случае таким критерием является условная энтропия. Условная энтропия определяет количество остающейся энтропии после восстановления данных (остающейся неопределенности)
Ссылка на сайт издателя
Доп.точки доступа:
Садовский, Михаил Георгиевич; Sadovskii M.G.; Рубцов, Антон Геннадьевич; Senashova M.Yu.
Свободных экз. нет
Труды сотрудников ИВМ СО РАН
w10=
Найдено документов в текущей БД: 2
550.3
В 77
В 77
Восстановление данных гидрофизического мониторинга цунами в рамках информационной системы
[Текст] : статья / М. А. Курако, К. В. Симонов, А. А. Быков // Информатизация и связь. - 2015. - № 2. - С. 84-88
. - ISSN 2078-8320
Перевод заглавия: Hydrophysical Tsunami Monitoring Data Recovery In The Frame Of The Informational System
Кл.слова (ненормированные):
tsunami -- data recovery -- hydrophysical tsunami monitoring -- numerical modeling -- local spectral analysis -- nonlinear regression analysis -- цунами -- восстановление данных -- гидрофизический мониторинг цунами -- численное моделирование -- локальный спектральный анализ -- нелинейный регрессионный анализ
Аннотация: В статье рассматриваются задачи восстановления данных гидрофизического мониторинга цунами. Решение данных задач основано на рассмотрении математической модели распространения волн цунами в океане. Представлены алгоритмы и методы восстановления данных гидрофизического мониторинга как базовые компоненты предлагаемой информационной системы.
In the given work, we consider the problem of hydrophysical tsunami monitoring data recovery. Solution of this problem based on the mathematical model for tsunami propagation modelling. We discuss algorithms and methods for the hydrophysical monitoring data recovery as base components of our informational system.
РИНЦ
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской Академии Наук
Сибирский федеральный университет
Доп.точки доступа:
Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Быков, Артем Александрович; Bykov A.A.; Kurako M.A.
Перевод заглавия: Hydrophysical Tsunami Monitoring Data Recovery In The Frame Of The Informational System
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
tsunami -- data recovery -- hydrophysical tsunami monitoring -- numerical modeling -- local spectral analysis -- nonlinear regression analysis -- цунами -- восстановление данных -- гидрофизический мониторинг цунами -- численное моделирование -- локальный спектральный анализ -- нелинейный регрессионный анализ
Аннотация: В статье рассматриваются задачи восстановления данных гидрофизического мониторинга цунами. Решение данных задач основано на рассмотрении математической модели распространения волн цунами в океане. Представлены алгоритмы и методы восстановления данных гидрофизического мониторинга как базовые компоненты предлагаемой информационной системы.
In the given work, we consider the problem of hydrophysical tsunami monitoring data recovery. Solution of this problem based on the mathematical model for tsunami propagation modelling. We discuss algorithms and methods for the hydrophysical monitoring data recovery as base components of our informational system.
РИНЦ
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской Академии Наук
Сибирский федеральный университет
Доп.точки доступа:
Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Быков, Артем Александрович; Bykov A.A.; Kurako M.A.