| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
геометрический анализ визуальных данных -- вейвлет-преобразование данных -- шиарлет-преобразование данных -- обработка изображений -- геомониторинг природных явлений
Аннотация: Работа посвящена новому направлению в обработке данных космического геомониторинга (дистанционного зондирования Земли), которое может быть использовано при диагностике сложных природных объектов и систем - «геометрический» анализ визуальных данных, где совместно выполняется вейвлет-преобразование данных для «круглых структур» и шиарлет-преобразование для «линейных структур». Задаче разделения изображения на морфологически разные составляющие в последнее время уделяют много внимания в связи с её значимостью для различных актуальных приложений в науках о Земле. Разрабатываемая вычислительная технология для эффективного решения этой задачи может быть применена к широкому кругу геообъектов, включая исследования, связанные с проявлениями природных катастроф. Например, данная методика может помочь в обнаружении древних импактных структур.
РИНЦ,
Источник статьи
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий
Доп.точки доступа:
Марчук, Андрей Гурьевич; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики (2015 ; 19.10 - 23.10 ; Новосибирск)