Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 1
004.93
Г461

    Гибридные системы распознавания образов в условиях неоднородных данных
[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2016. - № 1. - С. 73-81 . - ISSN 1814-2400
   Перевод заглавия: HYBRID SYSTEMS OF PATTERN RECOGNITION IN CONDITIONS OF HETEROGENEOUS DATA
УДК

Аннотация: Предлагается методика синтеза гибридных систем распознавания образов в условиях априорных сведений о виде решающей функции в условиях неоднородной информации. Приводятся результаты исследования асимптотических свойств гибридных моделей.
In the article it was suggested using a method of synthesis of hybrid systems of pattern recognition with a priori information about the kind of decision function under heterogeneous information conditions. There are some results of researching the asymptotic properties of hybrid models.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.