Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : доклад, тезисы доклада / Александра Константиновна Матузко // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы IV международной научной конференции. - Красноярск : СФУ, 2017. - С. 271-274 . - ISBN 978-5-7638-3728-5

РИНЦ,
Источник статьи,
Полный текст

Держатели документа:
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Матузко, Александра Константиновна; Matuzko A.K.; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли(2017 ; 12.09 - 15.09 ; Красноярск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

[Текст] : доклад, тезисы доклада / О. Э. Якубайлик, А. А. Кадочников // Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017) : труды XVI всероссийской конференции. - Новосибирск : Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, 2017. - С. 380-385 . - ISBN 978-5-905569-10-4
   Перевод заглавия: The Formation of Information and Analytical Software for United Regional Remote Sensing Center of the Krasnoyarsk Territory
Аннотация: Рассматриваются проблемы формирования информационно-аналитической поддержки задач спутникового мониторинга. Обсуждаются системная архитектура и технические характеристики программно-технологического обеспечения, создаваемого в Едином региональном центре ДЗЗ Красноярского края. Основное внимание уделяется организации распределенной обработки данных дистанционного зондирования Земли, которые принимаются спутниковым приемным комплексом ФИЦ КНЦ СО РАН, расположенном в Академгородке Красноярка. Спутниковые данные с российских космических аппаратов поступают по выделенному каналу передачи данных из Сибирского регионального центра ДЗЗ Роскосмоса на базе АО «Информационные спутниковые системы им. ак. М.Ф. Решетнева» (г. Железногорск).
The problems of formation of information and analytical software for satellite monitoring problems are discussed. The architecture of the system and technical specifications of software developed at United Regional Remote Sensing Center of the Krasnoyarsk Territory are considered. The main atten-tion is paid to the organization of distributed remote sensing data processing. These data are received by the satellite receiving station at FIC KSC SB RAS (Krasnoyarsk, Akademgorodok). An additional channel of reception of satellite data is connected with Siberian Regional Remote Sensing Center of Roscosmos, created on the basis of ISS-Reshetnev Company (JSC "Information Satellite Systems”).

РИНЦ,
Источник статьи,
Полный текст

Держатели документа:
Сибирский федеральный университет
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.; Кадочников, А.А.; Kadochnikov A.A.; Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017)(2017 ; 04.12 - 07.12 ; Новосибирск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

[Текст] : статья / О. Э. Якубайлик, Е. А. Павличенко, В. Ю. Ромасько // Международный научно-исследовательский журнал. - 2018. - № 11-1. - С. 79-81, DOI 10.23670/IRJ.2018.77.11.014 . - ISSN 2303-9868
   Перевод заглавия: Organization of operational treatment of data of the Earth remote sensing
Аннотация: В настоящей работе анализируется опыт построения систем космического мониторинга в Красноярском крае, в основе которых – станции приема спутниковой информации, опыт эксплуатации которых превышает уже 20 лет. В частности, рассматривается запущенный в эксплуатацию в 2017 г. новый спутниковый приемный комплекс ФИЦ КНЦ СО РАН на базе станции УниСкан-36 компании СКАНЭКС, который обеспечивает возможность приема данных ДЗЗ со всех актуальных низкоорбитальных метеорологических спутников среднего пространственного разрешения (TERRA/AQUA, Suomi NPP/NOAA-20, FengYun-3).
This paper analyzes the experience of building space monitoring systems in the Krasnoyarsk Krai based on satellite information receiving stations the operating experience of which exceeds 20 years. In particular, the article considers a new satellite receiving complex of the FRC KSC SB RAS based on the UniScan-36 station of SCANEX, which can receive remote sensing data from all current low-orbit meteorological satellites of medium spatial resolution (TERRA/AQUA, Suomi NPP (NOAA-20, FengYun-3).

РИНЦ

Держатели документа:
Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.; Павличенко, Е.А.; Pavlichenko E.A.; Ромасько, В.Ю.; Romasko V.Yu.

[Текст] : статья / О. Э. Якубайлик, А. А. Кадочников, А. В. Токарев // Международный научно-исследовательский журнал. - 2018. - № 11-1. - С. 82-85, DOI 10.23670/IRJ.2018.77.11.015 . - ISSN 2303-9868
   Перевод заглавия: Software and technological support for visualization of satellite data
Аннотация: Рассматриваются методы и технологии, программное обеспечение для визуализации многоканальных спутниковых снимков, размещенных в каталоге данных дистанционного зондирования Земли. Сервисы оперативной предобработки данных, принимаемых спутниковым приемным комплексом, формируют набор обзорных изображений небольшого размера («квик-луков») и многоканальных мультимасштабных растров, адаптированных для быстрого отображения в геоинформационной веб-системе. Пользовательский веб-интерфейс обеспечивает отображение наиболее распространенных, используемых на практике комбинаций спектральных каналов – композитных цветных изображений.
Methods, technologies and software for visualization of multichannel satellite images placed in the Earth remote sensing data catalog are considered in the article. Services of online data pre-processing received by the satellite receiving complex form a set of small size survey images (“quick-looks”) and multichannel multi-scale rasters adapted for fast display in the geo-information web-system. User web-interface provides the display of the most common combinations used in practice of spectral channels – composite color images.

РИНЦ

Держатели документа:
Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.; Кадочников, А.А.; Kadochnikov A.A.; Токарев, А.В.; Tokarev A.V.

[Текст] : статья / А. К. Матузко, О. Э. Якубайлик // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 1, № 22. - С. 374-375 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: INCREASING THE DETAIL OF THE SATELLITE MAPPING OF THE LAND SURFACE TEMPERATURE AT KRASNOYARSK

УДК	004.4, 912.4

Аннотация: Рассматриваются методы оценки температуры земной поверхности по данным ДЗЗ. Сочетание спутниковых данных с нескольких космических аппаратов повышает уровень детализации температурных карт. Представленные результаты показывают расположение температурных аномалий в Красноярске.
The methods of land surface temperature estimation based on remote sensing data are considered. Combination of satellite data from several spacecraft increase the level of detail of temperature maps. The presented results show the location of temperature anomalies in Krasnoyarsk.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Матузко, А.К.; Matuzko A.K.; Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.

[Текст] : статья / О. Э. Якубайлик // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 1, № 22. - С. 379-380 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: THE FEATURES OF MODERN DATA PROCESSING SYSTEMS FOR REMOTE SENSING

УДК	004.4, 519.688

Аннотация: Рассматриваются основные тренды развития современных систем дистанционного зондирования Земли. Отмечается резкий рост объемов и уровня доступности получаемой спутниковой информации. Высокопроизводительная вычислительная техника и системы хранения данных стали основой нового поколения систем ДЗЗ.
The main trends in the development of modern systems of Earth remote sensing are considered. There is a sharp increase in the volume and availability of satellite information. High-performance computing and data storage systems are the basis of a new generation of remote sensing systems.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.