Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : доклад, тезисы доклада / Е. С. Турчанинова, О. Э. Якубайлик // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы IV международной научной конференции. - Красноярск : СФУ, 2017. - С. 307-310 . - ISBN 978-5-7638-3728-5
Аннотация: Рассматривается задача формирования водосборных бассейнов на территорию южной ?и центральной частей Красноярского края. В процессе выполнения работы использовались алгоритм GRASS r.watershed и цифровая модель рельефа SRTM. Обсуждаются технологии ?построения иерархически связанных водосборных бассейнов, методы их идентификации, ?построения логических взаимосвязей

РИНЦ,
Источник статьи,
Полный текст

Держатели документа:
Институт космических и информационных технологий Сибирского?федерального университета
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Турчанинова, Е.С.; Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли(2017 ; 12.09 - 15.09 ; Красноярск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

[Текст] : доклад, тезисы доклада / О. Э. Якубайлик, А. А. Кадочников // Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017) : труды XVI всероссийской конференции. - Новосибирск : Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, 2017. - С. 380-385 . - ISBN 978-5-905569-10-4
   Перевод заглавия: The Formation of Information and Analytical Software for United Regional Remote Sensing Center of the Krasnoyarsk Territory
Аннотация: Рассматриваются проблемы формирования информационно-аналитической поддержки задач спутникового мониторинга. Обсуждаются системная архитектура и технические характеристики программно-технологического обеспечения, создаваемого в Едином региональном центре ДЗЗ Красноярского края. Основное внимание уделяется организации распределенной обработки данных дистанционного зондирования Земли, которые принимаются спутниковым приемным комплексом ФИЦ КНЦ СО РАН, расположенном в Академгородке Красноярка. Спутниковые данные с российских космических аппаратов поступают по выделенному каналу передачи данных из Сибирского регионального центра ДЗЗ Роскосмоса на базе АО «Информационные спутниковые системы им. ак. М.Ф. Решетнева» (г. Железногорск).
The problems of formation of information and analytical software for satellite monitoring problems are discussed. The architecture of the system and technical specifications of software developed at United Regional Remote Sensing Center of the Krasnoyarsk Territory are considered. The main atten-tion is paid to the organization of distributed remote sensing data processing. These data are received by the satellite receiving station at FIC KSC SB RAS (Krasnoyarsk, Akademgorodok). An additional channel of reception of satellite data is connected with Siberian Regional Remote Sensing Center of Roscosmos, created on the basis of ISS-Reshetnev Company (JSC "Information Satellite Systems”).

РИНЦ,
Источник статьи,
Полный текст

Держатели документа:
Сибирский федеральный университет
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.; Кадочников, А.А.; Kadochnikov A.A.; Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017)(2017 ; 04.12 - 07.12 ; Новосибирск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

[Текст] : доклад, тезисы доклада / К. В. Раевич, И. В. Зеньков, Б. Н. Нефедов // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы V Международной научной конференции. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - С. 373-380 . - ISBN 978-5-7638-3978-4

УДК

528

Аннотация: На территории северных и южных районов Кемеровской области более 50 лет производят добычу угля открытым способом. Суммарный объем перерабатываемой горной массы 360 млн м3. По результатам обработки спутниковых снимков с выделением границ и классов горнопромышленных ландшафтов действующих угольных разрезов определены экологически приемлемые коэффициенты рекультивации и самовосстановления растительного покрова на уровне 0,4. Такие показатели достигнуты за счет проведения работ по лесной рекультивации, а также самовосстановления всех ярусов растительного покрова в карьерных выемках и на породных отвалах. Установлено, что в условиях низкогорья процессы восстановления кустарниковой и лесной растительности протекают достаточно эффективно с позиции восстановления экологического баланса.

РИНЦ,
Источник статьи

Держатели документа:
Красноярский научный центр СО РАН
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Раевич, Ксения Владиславовна; Raevich K.V.; Зеньков, Игорь Владимирович; Zenkov I.V.; Нефедов, Борис Николаевич; Nefedov B.N.; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли(2018 ; 11.09 - 14.09 ; Красноярск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Автометрия. - 2018. - Т. 54, № 5. - С. 33-39, DOI 10.15372/AUT20180504 . - ISSN 0320-7102
   Перевод заглавия: NONPARAMETRIC ALGORITHMS FOR ESTIMATING THE STATES OF NATURAL OBJECTS

УДК

004.93

Аннотация: Рассматриваются модификации непараметрического алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия с дополнительными решающими функциями. Синтез предлагаемых алгоритмов основан на анализе отношений оценок плотностей вероятности распределения случайных величин в классах и их функционалов с вводимыми порогами. Выбор порогов определяется особенностями задачи классификации. Полученные результаты применяются при оценивании состояний древостоев лесных массивов по данным дистанционного зондирования.
Modifications of a nonparametric pattern recognition algorithm corresponding to the maximum likelihood criterion with additional decision functions are considered. The synthesis of the proposed algorithms is based on the analysis of the ratios of the estimates of the probability density distributions of random variables in classes and their functionals with input thresholds. The choice of the thresholds is determined by specific features of the classification problem. The results obtained are applied for assessing the states of forest tracts on the basis of remote sensing data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Александр Васильевич; Lapko A.V.; Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.

[Текст] : статья / О. Э. Якубайлик, Е. А. Павличенко, В. Ю. Ромасько // Международный научно-исследовательский журнал. - 2018. - № 11-1. - С. 79-81, DOI 10.23670/IRJ.2018.77.11.014 . - ISSN 2303-9868
   Перевод заглавия: Organization of operational treatment of data of the Earth remote sensing
Аннотация: В настоящей работе анализируется опыт построения систем космического мониторинга в Красноярском крае, в основе которых – станции приема спутниковой информации, опыт эксплуатации которых превышает уже 20 лет. В частности, рассматривается запущенный в эксплуатацию в 2017 г. новый спутниковый приемный комплекс ФИЦ КНЦ СО РАН на базе станции УниСкан-36 компании СКАНЭКС, который обеспечивает возможность приема данных ДЗЗ со всех актуальных низкоорбитальных метеорологических спутников среднего пространственного разрешения (TERRA/AQUA, Suomi NPP/NOAA-20, FengYun-3).
This paper analyzes the experience of building space monitoring systems in the Krasnoyarsk Krai based on satellite information receiving stations the operating experience of which exceeds 20 years. In particular, the article considers a new satellite receiving complex of the FRC KSC SB RAS based on the UniScan-36 station of SCANEX, which can receive remote sensing data from all current low-orbit meteorological satellites of medium spatial resolution (TERRA/AQUA, Suomi NPP (NOAA-20, FengYun-3).

РИНЦ

Держатели документа:
Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.; Павличенко, Е.А.; Pavlichenko E.A.; Ромасько, В.Ю.; Romasko V.Yu.

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 1, № 22. - С. 369-370 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Software to analyze remote sensing data on the basis of nonparametric decision algorithms

УДК	519.7 + 004.93

Аннотация: Рассматриваются функциональные возможности программных средств обработки данных дистанционного зондирования. Основу их математического обеспечения составляют непараметрические алгоритмы принятия решений. Программные средства реализованы в среде Delphi.
The functional capabilities of remote sensing data processing software are considered. The basis of their mathematical support is nonparametric decision algorithms. The software is implemented in Delphi environment.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.

[Текст] : статья / О. Э. Якубайлик // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 1, № 22. - С. 379-380 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: THE FEATURES OF MODERN DATA PROCESSING SYSTEMS FOR REMOTE SENSING

УДК	004.4, 519.688

Аннотация: Рассматриваются основные тренды развития современных систем дистанционного зондирования Земли. Отмечается резкий рост объемов и уровня доступности получаемой спутниковой информации. Высокопроизводительная вычислительная техника и системы хранения данных стали основой нового поколения систем ДЗЗ.
The main trends in the development of modern systems of Earth remote sensing are considered. There is a sharp increase in the volume and availability of satellite information. High-performance computing and data storage systems are the basis of a new generation of remote sensing systems.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.