Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 1
004.932
В 94

    ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЯ ВЕЙВЛЕТ И НЕЙРОСЕТИ
[Текст] : статья / Юсиф Ахмед Хамад [и др.] // Медицина и высокие технологии. - 2018. - № 3. - С. 5-13 . - ISSN 2306-3645
   Перевод заглавия: COMPUTATIONAL PROCESSING TECHNIQUE MEDICAL IMAGES USING WAVELET AND NEURAL NETWORKS
УДК

Аннотация: В статье представлен подход к диагностике опухоли молочной железы - вычислительная методика поэтапной классификации с использованием искусственной нейронной сети (машинное обучение) и выявление опухоли молочной железы для медицинской визуализации с помощью методов пороговой сегментации и метода нечеткой кластеризации С-средних.
This paper presents an innovative approach to the diagnosis of breast tumor - a computational methodology for stage classification using artificial neural network (learning machine) and to detect Breast Tumor through thresholding and fuzzy C-means clustering methods for medical imaging application.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета

Доп.точки доступа:
Хамад, Юсиф Ахмед; Hamad Yousif Ahmed; Кириллова, Светлана Владимировна; Kirillova Svetlana Vladimirovna; Курако, Михаил Александрович; Kurako Mikhail Aleksandrovich; Симонов, Константин Васильевич; Simonov Konstantin Vasilyevich