Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 4
550.394.4
И117

    Интерполяция годографов рефрагированных волн
[Текст] : статья / С. А. Перетокин, М. А. Шарейко, К. В. Симонов // Решетневские чтения. - 2016. - Т. 1, № 20. - С. 376-377 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: HODOGRAPH INTERPRETING REFRACTED WAVES
УДК

Аннотация: Разработан алгоритм, основанный на методе Кондратьева, для построения годографов рефрагированных волн и их интерпретации применительно к решению задач сейсмомикрорайонирования.
The paper demonstrates an algorithm based on Kondratieff method to build hodograph of refracted waves and their interpretation with regard to the solution of problems of seismic microzoning.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
НП «Экологический центр рационального освоения природных ресурсов»
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Шарейко, М.А.; Shareiko M.A.; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Peretokin S.A.
519.6
П 11

    Пoлиномиальная интерполяция траектории Искусственного спутника земли
[Текст] : статья / Е. Д. Карепова, В. С. Корниенко // Решетневские чтения. - 2017. - № 21-2. - С. 191-192 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Polynomial interpolation of the trajectory of an artificial earth satellite
УДК

Аннотация: Работа посвящена сравнению различных алгоритмов интерполяции траектории и скорости искусственного спутника Земли с требуемой точностью.
In this paper, we compares various algorithms of interpolation of the trajectory and speed of an artificial earth satellite with the required accuracy.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Карепова, Е.Д.; Karepova E.D.; Корниенко, В.С.; Kornienko V.S.
551.468.4
A10

    A method for reconstructing bottom topography for an enclosed basin from scattered, sparse measurement data
[Text] : статья / A. F. Shchepetkin, O. S. Volodko // Океанологические исследования. - 2018. - Т. 46, № 3. - P67-84, DOI 10.29006/1564-2291.JOR-2018.46(3).5 . - ISSN 1564-2291
   Перевод заглавия: Метод построения рельефа дна для закрытого водоема из произвольно распределенных точечных данных измерений
УДК

Аннотация: Numerical simulation of circulation and internal waves in a basin requires the knowledge of bottom topography, defined as a continuous and continuously differentiable field (un-less there are known features of the relief to justify the opposite), which is, unfortunately, not always available with sufficient resolution and coverage. In this article we review ex-isting techniques for producing regularly gridded field from scattered bathymetry data - in our case raw field data measured by a boat equipped with an echo sounder and GPS - and propose a new one, which we believe is the most optimal for this situation. The technique essentially goes along the line of approach of Sandwell (1987) using Green functions to construct biharmonic spline interpolation, which we augment by adding coastline and in-troduce special preprocessing of measured data to identify and eliminate (by averaging out) potentially contradictory and unreliable measurements which may cause spurious oscillations of biharmonic spline.
Чтобы моделировать течения и внутренние волны в водоеме необходимо задать его рельеф дна в виде непрерывной, желательно непрерывно дифференцируемой функции (если, конечно, не существует физических особенностей определяющих обратное). К сожалению, данные рельефа с достаточным пространственным разрешением существуют далеко не всегда. В этой статье мы рассмотрим ранее известные методы построения полей на регулярных сетках из пространственно-разбросанных данных - в нашем случае это топография дна, измеренная эхолотом с катера, оборудованного GPS - и представим метод, который мы считаем оптимальным для нашей ситуации. Наш подход в целом следует методике работы (Sandwell, 1987), который предложил использовать бигармонические сплайны, выраженные через функции Грина для интерполяции данных спутниковых измерений геофизических полей. В нашем методе мы дополнили измеренные топографические данные береговой линией, после чего подвергли получившийся массив специальной обработке, чтобы выявить и исключить противоречивые и/или ненадежные данные, так чтобы впоследствии предотвратить нежелательные численные эффекты (осцилляции) бигармонических сплайнов.

РИНЦ

Держатели документа:
Institute of Computational Modeling SB RAS
Moscow Institute of Physics and Technology
Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences
Siberian Federal University

Доп.точки доступа:
Shchepetkin, A.F.; Щепеткин А.Ф.; Volodko, O.S.; Володько О.С.
527.62; 551.510.535; 621.37
В 93

    Высокоточная модель ионосферной задержки сигналов ГНСС на основе многомерной свободной интерполяции
[Текст] : статья / М. М. Валиханов, В. В. Денисенко, С. П. Царев // Успехи современной радиоэлектроники. - 2018. - № 12. - С. 90-94, DOI 10.18127/j20700784-201812-18 . - ISSN 2070-0784
   Перевод заглавия: Precise modeling of slant total electron contents with multidimensional free interpolation
УДК

Аннотация: Предложена новая интерполяционная модель ионосферных задержек, способная обеспечить точность определения наклонных ПЭС 0,02 TECU относительно соответствующих наклонных ПЭС, вычисленных с помощью современных трехмерных моделей ионосферы.
Standard models of ionospheric delays widely used for practical processing of navigation signals from global navigation satellite systems (GNSS) usually approximate the complicated three-dimensional electron density distribution in the Earth's ionosphere and plasmasphere with one- or two-layer distributions and have errors of order 1-8 TECU (total electron content units). Publicly available modern three-dimensional ionospheric models IRI-2016 and NeQuick2 are very complex, they are not easy to use in GNSS applications and have similar large deviations from real ionospheric data. We propose a new interpolation model of ionospheric delays which is much more precise than the one- or two-layer models but simple enough to be used in radiophysics and GNSS applications. It is based on our recent free interpolation framework used previously in finding positions of GNSS satellites from SP3 data with very high precision. The free interpolation framework is not limited to polynomial, trigonometric or spherical interpolating functions and uses a simple machine learning approach for definition of the interpolation coefficients. Our model approximates the slant TEC angular distributions obtained from modern three-dimensional ionospheric models with RMS error 0,02 TECU. The new model of ionospheric delays is universal, stable and have weak dependence on the position of the GNSS ground receiver. Experimental verification of our model was performed for two IGS stations: АМС4 (B=38,80312°, L= -104,524594°, H=1912,5 м) and PIE1 (B=34,301505°, L= -108,118927°, H = 2347,7 м) for STEC distributions calculated using both ionospheric models IRI-2016 and NeQuick2 for the years 2008 and 2017. We show that interpolation coefficients may be chosen equal for both stations and both years. Investigating deeper one may observe a small seasonal variations of the residuals of our model: RMS = 0,03 TECU for winter months and RMS = 0,05 TECU for summer months for the smallest number of parameters in our model N=7. For N=10 parameters one obtains RMS < 0,02 TECU. Further research is planned to test the free interpolation ionospheric STEC model on real measurements from GNSS stations. Integration of our model and methods for differential code biases (DCBs in satellite transmitters and ground receivers) separation is obviously necessary for this test. Possible inclusion of higher order ionospheric effects is under study.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»

Доп.точки доступа:
Валиханов, М.М.; Valikhanov M.M.; Денисенко, В.В.; Denisenko V.V.; Царев, С.П.; Tsarev S.P.