Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : статья / Артём Александрович Быков, Михаил Александрович Курако, Константин Васильевич Симонов // Образовательные ресурсы и технологии. - 2016. - № 2. - С. 119-125 . - ISSN 2312-5500
   Перевод заглавия: Solution of the hydrophysical monitoring inverse problem in the context of Chilean tsunamis

УДК

519.6

Аннотация: Исследование посвящено решению задачи восстановления параметров об источнике цунами на основе данных гидрофизического мониторинга с применением асимптотических формул С.Ю. Доброхотова и численного моделирования цунами в рамках вычислительной технологии MOST. Представлены математическая постановка задачи и вычислительная технология моделирования волн цунами в океане для оценки параметров изучаемых источников цунами. Проведен ряд числительных экспериментов на примере чилийских цунамигенных землетрясений и цунами в 2010-2015 гг
This research is devoted to the solution of the tsunami source parameters recovery problem, based on the hydrophysical monitoring data with the using of S.Y. Dobrokhotov’s asymptotic formulae and numerical simulation within the MOST computing technology. A mathematical formulation of the problem and computational technology of the ocean tsunami waves modelling for parameters estimation of the studied tsunami sources are presented. A series of numerical experiments for the Chilean earthquakes and tsunamis (2010 - 2015) is carried ou

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий, Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Курако, Михаил Александрович; Kurako Mikhail Alexandrovich; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Bykov Artyom Alexandrovich

[Текст] : статья / Артем Александрович Быков, Михаил Александрович Курако, Константин Васильевич Симонов // Информационные и математические технологии в науке и управлении. - 2017. - № 3. - С. 85-92 . - ISSN 2413-0133

УДК

519.6

Аннотация: Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для обработки и сравнительного анализа различных моделей оценки параметров источника цунами, которые имеют в своей основе данные геомониторинга процесса подготовки цунамигенного землетрясения для выделенной очаговой области. Адекватная оценка параметров источника цунами от ожидаемого цунамигенного землетрясения и, соответственно, предвычисление распространения цунами обеспечивают предварительную оценку опасности цунами. В рамках информационного обеспечения решения поставленной задачи рассмотрены классические способы оценки параметров источника цунами на основе анализа форшокового процесса, блочно-клавишной и поршневой моделей. Для поиска и анализа вариантов конфигурации и местоположения изучаемого источника предлагаются алгоритмы и методика расчетов, включающая нелинейную регрессию для построения аппроксимационных функций и метод построения упругих сеток для кластеризации пространственных данных.
The study is devoted to the development of algorithmic support for the data processing and comparative analysis of various models of tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data of the tsunamigenic earthquake preparation for the selected source area. An adequate assessment of the tsunami source parameters from the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation of tsunami distribution provide a preliminary assessment of the tsunami hazard. Within the information support framework for the solution of the problem, classical methods for tsunami source parameters estimation are analyzed, based on foreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis of configuration options and the location of the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression for constructing approximation functions and a method for constructing elastic grids for clustering spatial data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета

Доп.точки доступа:
Быков, Артем Александрович; Курако, Михаил Александрович; Симонов, Константин Васильевич