Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 5
573.22
С 30

    Семикластерная структура геномов хлоропластов отражает филогению их носителей
[Текст] : научное издание / М. Ю. Сенашова, М. Г. Садовский // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - № 12-7. - С. 1167-1173 . - ISSN 1996-3955
   Перевод заглавия: 7-cluster pattern of chloroplast genomes correlates to phylogeny of their bearers
УДК

Кл.слова (ненормированные):
триплет -- частота -- структура данных -- таксономия -- triplet -- frequency -- data pattern -- taxonomy

Аннотация: Представлены предварительные результаты исследования структуры геномов хлоропластов. Под структурой понимается кластеризация точек, соответствующих отдельным фрагментам генома хлоропласта (длиной порядка 200 нуклеотидов) в пространстве частот триплетов; частоты триплетов подсчитывались с пересечением, так, что каждый нуклеотид давал старт триплету. Было проанализировано 188 геномов хлоропластов растений самых разных таксономических уровней. Геном хлоропластов преобразовывался в частотные словари триплетов. Затем для каждого генома в 63-мерном пространстве этих частот при помощи программы VidaExpert были построены проекции данных, соответствующих выделяемым фрагментам генома, в пространстве первых трёх главных компонент. Было обнаружено, что подавляющее большинство геномов в пространстве первых трёх главных компонент имеет очень похожую пространственную структуру. Кроме того, для геномов вычислялся CG-контент, который является ведущим параметром классификации семикластерных структур геномов бактерий; ожидалось, что хлоропласты, ведущие своё происхождение от бактерий, будут также подчиняться этому правилу. Было установлено, что для хлоропластов данный параметр не является ведущим в классификации структур, наблюдаемых при анализе главных компонент распределения фрагментов геномов в пространстве частот триплетов.
Some preliminary results on the chloroplast genomes structure are provided. Structure here is an order observed within a set of points in 63-dimenstional metric space, where each point is the frequency dictionary of a fragment of a chromosome of the length app. 200 nucleotides; the fragments are identified with a step in 10 nucleotides. Frequency dictionary contains all triplets (with on exception), and the triplets have been counted so that these latter intersected, and each nucleotide gives a start for a triplet. Thus, about 15 000 fragments were identified, and converted into the points. The triplet yielding the least standard deviation over the set of the points has been eliminated. 188 chloroplast genomes of plants of various taxonomy were analyzed. Cluster stricture of the set of the points was elaborated with ViDaExpert software. It was found the genomes exhibit rather similar seven-cluster structure, especially apparent in principal component space; alongside the clusterisation, GC-content has been counted, for each genome, since it is suspected to be the key factor in pattern regulation. Unlike for bacterial genomes, GC-content was not found to be the key factor.

РИНЦ

Держатели документа:
ФГБУН «Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук»» — обособленное подразделение «Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук»

Доп.точки доступа:
Сенашова, М. Ю.; Senashova M. Yu.; Садовский, М. Г.; Sadovskiy M. G.
519.6
А 45

    Алгоритмы аппроксимации и кластеризации данных геомониторинга для оценки параметров источника цунами
[Текст] : статья / Артем Александрович Быков, Михаил Александрович Курако, Константин Васильевич Симонов // Информационные и математические технологии в науке и управлении. - 2017. - № 3. - С. 85-92 . - ISSN 2413-0133
УДК

Аннотация: Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для обработки и сравнительного анализа различных моделей оценки параметров источника цунами, которые имеют в своей основе данные геомониторинга процесса подготовки цунамигенного землетрясения для выделенной очаговой области. Адекватная оценка параметров источника цунами от ожидаемого цунамигенного землетрясения и, соответственно, предвычисление распространения цунами обеспечивают предварительную оценку опасности цунами. В рамках информационного обеспечения решения поставленной задачи рассмотрены классические способы оценки параметров источника цунами на основе анализа форшокового процесса, блочно-клавишной и поршневой моделей. Для поиска и анализа вариантов конфигурации и местоположения изучаемого источника предлагаются алгоритмы и методика расчетов, включающая нелинейную регрессию для построения аппроксимационных функций и метод построения упругих сеток для кластеризации пространственных данных.
The study is devoted to the development of algorithmic support for the data processing and comparative analysis of various models of tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data of the tsunamigenic earthquake preparation for the selected source area. An adequate assessment of the tsunami source parameters from the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation of tsunami distribution provide a preliminary assessment of the tsunami hazard. Within the information support framework for the solution of the problem, classical methods for tsunami source parameters estimation are analyzed, based on foreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis of configuration options and the location of the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression for constructing approximation functions and a method for constructing elastic grids for clustering spatial data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета

Доп.точки доступа:
Быков, Артем Александрович; Курако, Михаил Александрович; Симонов, Константин Васильевич
57.015 + 573.2
В 78

    Восьмикластерная структура геномов хлоропластов наземных растений
[Текст] : статья / М. Г. Садовский, М. Ю. Сенашова, А. В. Малышев // Журнал общей биологии. - 2018. - Т. 79, № 2. - С. 124-134 . - ISSN 0044-4596
   Перевод заглавия: Eight-cluster genome structure in chloroplasts of terrestrial plants
УДК

Аннотация: В данной работе было проверено, является ли семикластерная структура, обнаруженная у бактерий, универсальной и наблюдаются ли все обнаруженные свойства такой структуры для других геномов. Исследована внутренняя структурированность геномов хлоропластов и цианобактерий, показано, что эта структурированность существенно отличается от ранее обнаруженной для бактериальных геномов. Под структурированностью понимается кластеризация частотных словарей триплетов отдельных фрагментов генома, определяемых регулярным порядком, вне зависимости от функциональной роли того или иного участка. Кластеризация проводилась методом упругих карт.
It is tested whether seven-cluster genome structure, detected in bacteria, is a universal one and whether all of its observed properties pertain to other genomes. Inner structuring of chloroplasts' and cyano-bacteria's genome is studied, and it is found out that this structuring notably differs from what was earlier discovered in bacterial genomes. By structuring it is meant the clasterization of triplet frequency dictionary developed for different genome fragments which have regular allocation, independent of the fragment function. The clasterization has been executed by the method of elastic maps.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский Федеральный университет Институт фундаментальной биологии и биотехнологии

Доп.точки доступа:
Садовский, М.Г.; Sadovsky M.G.; Сенашова, М.Ю.; Senashova M. Yu.; Малышев, А.В.; Malyshev A.V.
57
Н 76

    Новый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерныеданные
: статья / Михаил Г. Садовский, Анатолий Н. Остыловский // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика. - 2018. - Т. 11, № 3. - С. 322-328, DOI 10.17516/1997-1397-2018-11-3-322-328 . - ISSN 1997-1397
   Перевод заглавия: New Method to Determine Topology of Low-Dimension Manifold Approximating Multidimensional Data Sets
УДК

Кл.слова (ненормированные):
order -- complexity -- clusterization -- complement -- surface genius -- порядок -- сложность -- кластеризация -- компонента -- связность

Аннотация: Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей.
New method is proposed to identify topology of a low-dimensional manifold approximating multidimensional datasets. The method is based on the implementation of the compliment for the discrete set of data. Some essential properties and constraints of the method are discussed.

РИНЦ,
Scopus,
Смотреть статью

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт математики и фундаментальной информатики Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Садовский, Михаил Г.; Sadovsky Michael G.; Остыловский, Анатолий Н.; Ostylovsky Anatoly N.
519.237.8
Р 47

    Решение задач кластеризации и классификации для определения тепловых режимов работы радиоэлектронной аппаратуры
[Текст] : статья / В. В. Деревянко [и др.] // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 2, № 22. - С. 113-115 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Cluster analysis and Statistical classification of a thermal Operating Modes of Electronic Units
УДК

Аннотация: Предложен алгоритм определения тепловых режимов работы бортовой радиоэлектронной аппаратуры по данным измерений температуры. Работа алгоритма протестирована на данных экспериментов на многофункциональном лабораторном стенде.
This paper presents an approach for reliable identification of a thermal operation mode of an electronic equipment. The approach uses the row temperature data obtained during the experiments at a multifunction laboratory test bench. The approach can be used for condition monitoring of the electronic equipment by processing the temperature sensors data. Violations in the operation of the equipment can be detected by evaluating the deviations of the current state from the thermal modes according to the accumulated data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН

Доп.точки доступа:
Деревянко, В.В.; Derevyanko V.V.; Карепова, Е.Д.; Karepova E.D.; Нестеров, Д.А.; Nesterov D.A.; Шанько, Ю.В.; Shan'ko Yu. V.