| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
правило Хайнкольда-Гаеде -- правило Брукса и Каррузера -- правило Старджесса -- правило Фридмана и Диакониса -- Heinhold-Gaede rule -- Brooks-Carruthers rule -- Sturges rule -- Freedman-Diaconis rule -- probability density -- Nonparametric estimation -- approximation properties -- number of sampling intervals -- Scott rule -- плотность вероятности -- непараметрическая оценка -- аппроксимационные свойства -- количество интервалов дискретизации -- правило Скотта
Аннотация: Предложена методика сравнения эффективности процедур дискретизации интервала значений случайной величины при оценивании плотности вероятности. В качестве критерия эффективности использовано асимптотическое выражение среднеквадратического отклонения регрессионной оценки плотности вероятности.
The comparison procedure for the effectiveness of methods for discretization of the interval of values of a random variable at probability density estimation has been saggested. As an efficiency criterion the asymptotic expression of standard deviation of regression model of probability density has been used.
РИНЦ
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева
Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.