Центральная научная библиотека ФИЦ КНЦ СО РАН

Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=

Найдено документов в текущей БД: 2

Синтез структуры коллектива непараметрических регрессий

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2015. - № 2. - С. 53-59 . - ISSN 1814-2400
Перевод заглавия: Structure synthesis of nonparametric regression group

УДК

681.513

Кл.слова (ненормированные):
Nonparametric regression -- group of decision functions -- Asymptotic properties -- Large samples -- structure -- непараметрическая регрессия -- коллектив решающих функций -- асимптотические свойства -- большие выборки -- структура

Аннотация: На основе результатов исследования асимптотических свойств коллектива непараметрических регрессий разработана методика синтеза его структуры. Ее применение позволяет определить количество составляющих коллектива и оценить показатели его эффективности.
Based on the research results of asymptotic properties of nonparametric regression group there was developed a method of synthesis of its structure. Its application allows to determine the number of the group components and estimate its efficiency indexes.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.

Найти похожие

519.7
Н 53

Непараметрический коллектив линейных аппроксимаций в задаче восстановления стохастических зависимостей

[Текст] : научное издание / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2017. - № 2. - С. 64-71, DOI 10.22250/isu.2017.52.64-71 . - ISSN 1814-2400
Перевод заглавия: Nonparametric collective of linear approximations in the problem of reconstructing stochastic dependencies

УДК

519.7

Кл.слова (ненормированные):
непараметрическая регрессия -- линейные аппроксимации -- коллектив решающих функций -- асимптотические свойства -- nonparametric regression -- linear approximations -- collective of decision functions -- asymptotic properties

Аннотация: Рассматривается методика построения непараметрического коллектива в задаче восстановления стохастических зависимостей, обеспечивающего эффективный учет априорной информации исходных статистических данных. Проводится анализ структуры непараметрического коллектива и его свойства.
We consider a technique for constructing a nonparametric collective in the problem of restoring stochastic dependencies, which ensures the effective calculation of a priori information of the initial statistical data. The structure of the non-parametric collective and its properties are analyzed.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.

Найти похожие