Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 2
616.34-007.43-031
М 80

    Морфологический анализ медицинских изображений на основе шиарлет-преобразоВания
[Текст] : статья / Татьяна Валентиновна Черепанова [и др.] // Медицина и высокие технологии. - 2017. - № 4. - С. 68-75 . - ISSN 2306-3645
   Перевод заглавия: Shearlet based morphological analysis in medical imaging
УДК

Аннотация: В работе предлагается новый подход к решению задачи количественного морфологического представления визуальных данных на основе шиарлет- и вейвлет-преобразований, которые используются в качестве инструментария для анализа внутренних геометрических черт экспериментальных медицинских изображений.
We propose a new approach, based on shearlet and wavelet transforms, for quantitative morphological representation of visual data. These transforms are used as a toolkit for analysis of internal geometric features of experimental medical images.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
НУЗ Дорожная клиническая больница
СФУ

Доп.точки доступа:
Черепанова, Татьяна Валентиновна; Cherepanova Tatyana Valentinovna; Курако, Михаил Александрович; Kurako Mikhail Aleksandrovich; Кругляков, Алексей Сергеевич; Kruglyakov Alexey Sergeevich; Симонов, Константин Васильевич; Simonov Konstantin Vasilievich

    Количественный морфологический анализ изображений в пластической хирургии на основе Шиарлет-преобразования
[Текст] : доклад, тезисы доклада / М. А. Курако, Константин Васильевич Симонов, Т. В. Черепанова // Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017) : труды XVI всероссийской конференции. - Новосибирск : Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, 2017. - С. 224-229 . - ISBN 978-5-905569-10-4
   Перевод заглавия: Shearlet Based Quantitative Morphological Analysis in Plastic Surgery Imaging
Аннотация: В работе предлагается новый подход к решению задачи количественного морфологического представления визуальных данных на основе шиарлет- и вейвлет-преобразований, которые используются в качестве инструментария для анализа внутренних геометрических черт экспериментальных медицинских изображений.
We propose a new approach, based on shearlet and wavelet transforms, for quantitative morphological representation of visual data. These transforms are used as a toolkit for analysis of internal geometric features of experimental medical images.

РИНЦ,
Источник статьи,
Полный текст

Держатели документа:
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого
Сибирский федеральный университет
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Курако, М.А.; Kypako M.A.; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Черепанова, Т.В.; Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017)(2017 ; 04.12 - 07.12 ; Новосибирск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)