Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=

Найдено документов в текущей БД: 3

519.24
В920

Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины

Лапко, Александр Васильевич.

[Текст] : статья / А. В. ЛАПКО, В. А. ЛАПКО // Измерительная техника. - 2016. - № 2. - С. 14-17 . - ISSN 0368-1025

УДК

519.24

Кл.слова (ненормированные):
probability density -- Nonparametric estimation -- approximation properties -- number of sampling intervals -- Pearson criterion -- плотность вероятности -- непараметрическая оценка -- аппроксимационные свойства -- количество интервалов дискретизации -- критерий Пирсона

Аннотация: Исследованы асимптотические свойства непараметрической оценки двухмерной плотности вероятности, синтез которой предполагает декомпозицию статистических данных. Определена зависимость количества двухмерных интервалов дискретизации от объема исходной информации.
The asymptotic properties of nonparametric estimation of two-dimensional probability density have been studied. The synthesis of this estimation presupposes decomposition of statistical data. The dependence is determined of the number of two-dimensional sampling intervals on the volume of the original data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.

Найти похожие

519.7
А640

Анализ эффективности методов дискретизации области значений двумерной случайной величины при синтезе непараметрической оценки плотности вероятности

Лапко, Александр Васильевич.

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2016. - № 3. - С. 78-85, DOI 10.22250/isu.2016.49.78-85 . - ISSN 1814-2400
Перевод заглавия: PERFORMANCE ANALYSIS OF DISCRETIZATION TECHNIQUES OF TWO-DIMENSIONAL FIELD OF VALUES OF A RANDOM VARIABLE IN THE SYNTHESIS OF A NONPARAMETRIC ESTIMATE OF PROBABILITY DENSITY

УДК

519.7

Кл.слова (ненормированные):
плотность вероятности -- гистограмма -- регрессионная оценка плотности вероятности -- двумерная случайная величина -- методы дискретизации -- критерий Пирсона -- правило Старджесса -- правило Хайнкольда - Гаеде -- probability density -- histogram -- regression estimate of the probability density -- twodimensional random variable -- discretization techniques -- Pearson criterion -- Sturges rule -- Hein- hold - Gaede rule

Аннотация: Проводится сравнение оптимального и эвристических методов дискретизации области значений двумерной случайной величины. Определяются условиях их компетенции при восстановлении нормального закона распределения двух независимых случайных величин. Эффективность методики подтверждается результатами вычислительных экспериментов.
The paper gives wide coverage to comparison of optimal and heuristic discretization techniques of two-dimensional field of values of a random variable. It defines the terms of their competency under restoration of normal law of distribution of two independent random variables. The efficiency of the method is confirmed by the results of computational experiments.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.

Найти похожие

519.24
О-93

Оценивание параметров формулы оптимальной дискретизации области значений двумерной случайной величины

: статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Измерительная техника. - 2018. - № 5. - С. 9-13 . - ISSN 0368-1025

УДК

519.24

Кл.слова (ненормированные):
дискретизация области значений случайных величин -- формула оптимальной дискретизации -- непараметрическая оценка Розенблатта-Парзена -- критерий Пирсона -- правило Хайнкольда-Гаеде -- правило Скотта -- discretization of the range of values of random variables -- optimal sampling formula -- choice of histogram bin width -- nonparametric estimation Rosenblatt-Parzen -- Pearson criterion -- Heinhold-Gaede rule -- Scott´s rule

Аннотация: Рассмотрены методы оценивания параметров формулы оптимальной дискретизации области определения плотности вероятности двумерной случайной величины. Исследованы свойства свойства предложенных методов и определены условия их компетентности.
Methods for estimating the parameters of the formula for the optimal discretization of the range of variation in the probability density of a two-dimensional random variable are considered. The properties of the proposed methods are investigated and the conditions for their competence are defined.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Лапко, В.А.

Найти похожие