| УДК |
Аннотация: В мографии с единых теоретических позиций анализируются проблемы комплексного исследования сложных систем при априорной неопределенности. Наряду с известными методами предлагаются оригинальные непараметрические алгоритмы обработки разнотипных статистических данных, обучающиеся модели статических и временных систем, методы оптимизации и принятия решений при неполной информации. Книга предназначена для специалистов в области информатики, искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также для студентов вузов.
Доп.точки доступа:
Ченцов, С.В.; Крохов, С.И.; Фельдман, Л.А.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)