Кл.слова (ненормированные):
вейвлет-преобразование -- шиарлет-преобразование -- морфологический анализ -- распознавание образов
Аннотация: Работа посвящена новому направлению в обработке данных геомониторинга, которое может быть использовано в диагностике сложных природных геообъектов и систем – геометрический анализ визуальных данных, где совместно выполняется вейвлет-преобразование данных для криволинейных объектов и шиарлет-преобразование для линейных объектов. Задаче разделения изображения на морфологически разные составляющие в последнее время уделяют много внимания в связи с её значимостью при решении задач распознавания образов для различных актуальных приложений в науках о Земле. Разрабатываемая вычислительная технология для эффективного решения этой задачи может быть применена к широкому кругу геообъектов, включая исследования, связанные с изысканиями на нефть и газ в сложных геосредах. В результате проведенных исследований разработана вычислительная технология, позволяющая решать задачи обработки данных геомониторинга сложных геообъектов на основе совместного применения вейвлет- и шиарлет–преобразований.
РИНЦ,
Источник статьи
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет
Доп.точки доступа:
Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Казахский национальный университет имени Аль-Фараби; Институт вычислительных технологий СО РАНМеждународная научная конференция "Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании (CITech-2015)" (2015 ; 24.09 - 27.09 ; Алматы)