УДК |
Кл.слова (ненормированные):
плотность вероятности -- непараметрическая оценка Розенблатта-Парзена -- аппроксимационные свойства -- ядерная функция -- правило Старджесса -- формула Хайнхольда и Гаеде -- probability density -- nonparametric estimation Rosenblatt - Parzen -- approximation properties -- kernel function -- Sturges'' rule -- Heinhold-Gaede rule
Аннотация: Предложена непараметрическая оценка плотности вероятности, имеющая повышенные аппроксимационные свойства по сравнению с традиционной статистикой типа Розенблатта-Парзена. Исследована зависимость её свойств от вида ядерных функций и формул дискретизации интервала значений случайной величины.
Proposed nonparametric probability density estimate having improved approximation properties compared to the traditional statistics such as Rosenblatt - Parzen. The dependence of its properties on the type of kernel functions and formulas sampling interval of values of the random variable.
РИНЦ
Держатели документа:
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева
Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.