Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : монография / А.В. Лапко, Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок ; РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т вычисл. моделирования, Мин-во сельского хоз-ва РФ, Красноярск. гос. ун-т; Отв ред. А.В. Медведев. - Новосибирск : Наука, 1999. - 190 с. : ил. - Библиогр.: с. 181-185. - ISBN 5-02-031480-3 : Б. ц.

УДК

681.513

613.1

Аннотация: В монографии рассматриваются оригинальные непараметрические модели нестационарных и неоднородных систем, которые применяются при исследовании развития лесных массивов, сельскохозяйственных культур, динамики параметров водных экосистем, показателей здоровья населения. Книга предназначена для специалистов, занимающихся созданием систем обработки информации, а также для аспирантов и студентов вузов.


Доп.точки доступа:
Цугленок, Н.В.; Цугленок, Г.И.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2016. - № 4. - С. 69-75, DOI 10.22250/isu.2016.50.69-75 . - ISSN 1814-2400
   Перевод заглавия: STATISTICAL MODELS OF SPATIALLY DISTRIBUTED TEMPORAL PROCESSES

УДК

519.72

Аннотация: Рассматривается методика построения статистических моделей пространственно распределенных временных процессов, часто встречающихся при исследовании экологических систем. Анализируются особенности их синтеза и оптимизации в условиях однородной и неоднородной сред.
The technique of constructing statistical models of spatially distributed temporal processes, common in the study of environmental systems. The features of their synthesis and optimization in the conditions of homogeneous and heterogeneous environments.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко, В. В. Молоков // Информатика и системы управления. - 2018. - № 4. - С. 112-121, DOI 10.22250/isu.2018.58.112-121 . - ISSN 1814-2400
   Перевод заглавия: Nonparametric algorithms of pattern recognition and models of stochastic dependence in small samples conditions

УДК

004.93

519.7

Аннотация: Рассматривается методика построения линейных и нелинейных непараметрических коллективов решающих функций в задачах распознавания образов и восстановления стохастических зависимостей. Предлагаемые системы обеспечивают эффективную обработку информации большой размерности. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.
Considered is the technique for constructing linear and nonlinear nonparametric collectives of decision functions in pattern recognition and restoration of stochastic dependences problems. The proposed systems provide efficient processing of information of high dimensionality. The results of computational experiments are presented.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Сибирский юридический институт МВД РФ

Доп.точки доступа:
Лапко, А. В.; Lapko A.V.; Лапко, В. А.; Lapko V.A.; Молоков, В. В.; Molokov V.V.