Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : научное издание / А. В. Лапко, В. А. Лапко, Е. А. Юронен // Решетневские чтения. - 2016. - Т. 2, № 20. - С. 50-52 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Testing hypothesis of two-dimensional random variables independence on the basis of algorithm of pattern recognition

УДК

519.24

Аннотация: Предлагается новая методика проверки гипотезы о независимости случайных величин. Её основу составляет непараметрический алгоритм распознавания образов. Рассматриваемая методика не требует дискретизации области значений случайных величин.
The new technique of testing hypothesis of random variables independence is proposed. Its basis is made by nonparametric algorithm of pattern recognition. The considered technique does not demand sampling of area of values of random variables.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.; Юронен, Е.А.; Yuronen E.A.

[Текст] : научное издание / А. В. Лапко, В. А. Лапко, Е. А. Юронен // Решетневские чтения. - 2016. - Т. 2, № 20. - С. 52-54 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Testing hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric method of confidence estimation of probability density

УДК

519.24

Аннотация: Предлагаются алгоритмический подход проверки гипотезы о тождественности законов распределения случайных величин. Его основу составляет методика построения доверительных границ для плотности вероятности.
The paper proposes algorithmic approach of hypothesis testing of identity of distribution laws of random values. Its basis is developed by a technique of creation of confidence borders for a probability density.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.; Юронен, Е.А.; Yuronen E.A.

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Измерительная техника. - 2018. - № 6. - С. 16-20 . - ISSN 0368-1025

УДК

519.24

Аннотация: Предложен быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости ядерных функций непараметрической оценки плотности вероятности, исследованы его свойства. Рассмотрена методика интервальной оценки среднего квадратического отклонения рассматриваемой непараметрической статистики
Proposed fast algorithm bandwidth selection for kernel function in nonparametric probability density estimate. The dependences of its properties and consider the method of interval estimation of the root-mean-square deviation of the nonparametric statistics.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Лапко, В.А.

[Text] : статья / A. V. Lapko, V. A. Lapko // Измерительная техника. - 2018. - № 10. - P19-23, DOI 10.32446/0368-1025it.2018-10-19-23 . - ISSN 0368-1025
   Перевод заглавия: Быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости в многомерных ядерных оценках плотности вероятности

УДК

519.24

Аннотация: Proposed fast technique bandwidth selection for kernel function in multivariate nonparametric density estimation of the Rosenblatt-Parzen type. The method is based on the results of an analysis of the asymptotic properties of the multivariate density estimate. The properties of a fast algorithm bandwidth selection for multivariate kernel density estimation are investigated.
Предложена методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке многомерной плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена. Методика основана на результатах анализа асимптотических свойств многомерной оценки плотности вероятности. Исследованы свойства быстрого алгоритма выбора коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности.

РИНЦ

Держатели документа:
Institute of Computational Modeling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ICM SB RAS)
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Доп.точки доступа:
Lapko, A.V.; Лапко А.В.; Lapko, V.A.; Лапко В.А.

[Text] : статья / A. V. Lapko, V. A. Lapko // Измерительная техника. - 2018. - № 10. - P19-23, DOI 10.32446/0368-1025it.2018-10-19-23 . - ISSN 0368-1025
   Перевод заглавия: Быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости в многомерных ядерных оценках плотности вероятности

УДК

519.24

Аннотация: Proposed fast technique bandwidth selection for kernel function in multivariate nonparametric density estimation of the Rosenblatt-Parzen type. The method is based on the results of an analysis of the asymptotic properties of the multivariate density estimate. The properties of a fast algorithm bandwidth selection for multivariate kernel density estimation are investigated.
Предложена методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке многомерной плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена. Методика основана на результатах анализа асимптотических свойств многомерной оценки плотности вероятности. Исследованы свойства быстрого алгоритма выбора коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности.

РИНЦ

Держатели документа:
Institute of Computational Modeling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ICM SB RAS)
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Доп.точки доступа:
Lapko, A.V.; Лапко А.В.; Lapko, V.A.; Лапко В.А.

[Text] : статья / A. V. Lapko, V. A. Lapko // Измерительная техника. - 2018. - № 10. - P19-23, DOI 10.32446/0368-1025it.2018-10-19-23 . - ISSN 0368-1025
   Перевод заглавия: Быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости в многомерных ядерных оценках плотности вероятности

УДК

519.24

Аннотация: Proposed fast technique bandwidth selection for kernel function in multivariate nonparametric density estimation of the Rosenblatt-Parzen type. The method is based on the results of an analysis of the asymptotic properties of the multivariate density estimate. The properties of a fast algorithm bandwidth selection for multivariate kernel density estimation are investigated.
Предложена методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке многомерной плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена. Методика основана на результатах анализа асимптотических свойств многомерной оценки плотности вероятности. Исследованы свойства быстрого алгоритма выбора коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности.

РИНЦ

Держатели документа:
Institute of Computational Modeling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ICM SB RAS)
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Доп.точки доступа:
Lapko, A.V.; Лапко А.В.; Lapko, V.A.; Лапко В.А.