Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : статья / Артем Александрович Быков, Михаил Александрович Курако, Константин Васильевич Симонов // Информационные и математические технологии в науке и управлении. - 2017. - № 3. - С. 85-92 . - ISSN 2413-0133

УДК

519.6

Аннотация: Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для обработки и сравнительного анализа различных моделей оценки параметров источника цунами, которые имеют в своей основе данные геомониторинга процесса подготовки цунамигенного землетрясения для выделенной очаговой области. Адекватная оценка параметров источника цунами от ожидаемого цунамигенного землетрясения и, соответственно, предвычисление распространения цунами обеспечивают предварительную оценку опасности цунами. В рамках информационного обеспечения решения поставленной задачи рассмотрены классические способы оценки параметров источника цунами на основе анализа форшокового процесса, блочно-клавишной и поршневой моделей. Для поиска и анализа вариантов конфигурации и местоположения изучаемого источника предлагаются алгоритмы и методика расчетов, включающая нелинейную регрессию для построения аппроксимационных функций и метод построения упругих сеток для кластеризации пространственных данных.
The study is devoted to the development of algorithmic support for the data processing and comparative analysis of various models of tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data of the tsunamigenic earthquake preparation for the selected source area. An adequate assessment of the tsunami source parameters from the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation of tsunami distribution provide a preliminary assessment of the tsunami hazard. Within the information support framework for the solution of the problem, classical methods for tsunami source parameters estimation are analyzed, based on foreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis of configuration options and the location of the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression for constructing approximation functions and a method for constructing elastic grids for clustering spatial data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета

Доп.точки доступа:
Быков, Артем Александрович; Курако, Михаил Александрович; Симонов, Константин Васильевич

[Текст] : статья / Михаил Александрович Курако, Надежда Олеговна Кудря, Константин Васильевич Симонов // Информатизация и связь. - 2017. - № 4. - С. 118-123 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Long waves models with high amplitude and steepness

УДК

550.3

Аннотация: Исследование посвящено решению модельной задачи о проявлении катастрофических волн в береговой зоне и анализу соответствующих следов наката в виде гигантских дюн-шевронов. Для решения поставленной задачи представлена математическая модель и разработана вычислительная методика для оценки параметров наката волн большой амплитуды на плоский откос без обрушения и с учетом параметра крутизны. На основе разработанного вычислительного инструментария (ал горитмы аппроксимации и спектральной декомпозиции пространственных данных и изображений) выполнен геометрический анализ данных наблюдений о проявлениях гигантских волн на примере системы дюн-шевронов, расположенных вдоль береговой зоны о-ва Мадагаскара. Эта характерная система дюн-шевронов предположительно образована от гигантской волны, возникшей при падении крупного метеорита в акваторию Индийского океана (импактный кратер Burkle).
The study is devoted to the solution of the model problem of the catastrophic waves manifestation in the coastal zone and the analysis of the corresponding run-up traces in the giant dune-chevrons form. To solve this problem, a mathematical model is presented and a computational method is developed to estimate the run-up parameters of the large amplitude waves onto a flat slope without wave breaking and with account for the steepness parameter. On the basis of the computational tools developed (approximation algorithms and spectral decomposition of spatial data and images), a geometric analysis of observational data on the manifestations of giant waves is performed using the example of a system of dune-chevrons located along the coastal zone of the island Madagascar. This characteristic system of dune-chevrons is presumably formed from a giant wave that arose when a large meteorite fell into the water area of the Indian Ocean (the impact crater Burkle).

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Курако, Михаил Александрович; Kurako M.A.; Кудря, Надежда Олеговна; Kudrya N.O.; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.