Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 3
519.24
П 78

    Проверка гипотезы о независимости двумерных случайных величин на основе алгоритма распознавания образов
[Текст] : научное издание / А. В. Лапко, В. А. Лапко, Е. А. Юронен // Решетневские чтения. - 2016. - Т. 2, № 20. - С. 50-52 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Testing hypothesis of two-dimensional random variables independence on the basis of algorithm of pattern recognition
УДК

Аннотация: Предлагается новая методика проверки гипотезы о независимости случайных величин. Её основу составляет непараметрический алгоритм распознавания образов. Рассматриваемая методика не требует дискретизации области значений случайных величин.
The new technique of testing hypothesis of random variables independence is proposed. Its basis is made by nonparametric algorithm of pattern recognition. The considered technique does not demand sampling of area of values of random variables.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.; Юронен, Е.А.; Yuronen E.A.
519.24
П 78

    Проверка гипотезы о распределениях случайных величин на основе непараметрического метода доверительного оценивания плотности вероятности
[Текст] : научное издание / А. В. Лапко, В. А. Лапко, Е. А. Юронен // Решетневские чтения. - 2016. - Т. 2, № 20. - С. 52-54 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Testing hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric method of confidence estimation of probability density
УДК

Аннотация: Предлагаются алгоритмический подход проверки гипотезы о тождественности законов распределения случайных величин. Его основу составляет методика построения доверительных границ для плотности вероятности.
The paper proposes algorithmic approach of hypothesis testing of identity of distribution laws of random values. Its basis is developed by a technique of creation of confidence borders for a probability density.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.; Юронен, Е.А.; Yuronen E.A.
519.7 + 004.93
П 78

    Программные средства анализа данных дистанционного зондирования на основе непараметрических алгоритмов принятия решений
[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 1, № 22. - С. 369-370 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Software to analyze remote sensing data on the basis of nonparametric decision algorithms
УДК

Аннотация: Рассматриваются функциональные возможности программных средств обработки данных дистанционного зондирования. Основу их математического обеспечения составляют непараметрические алгоритмы принятия решений. Программные средства реализованы в среде Delphi.
The functional capabilities of remote sensing data processing software are considered. The basis of their mathematical support is nonparametric decision algorithms. The software is implemented in Delphi environment.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.