Перевод заглавия: CONSTRUCTION OF CONFIDENCE BOUNDARIES FOR THE DECISION FUNCTION IN A TWO-ALTERNATIVE PROBLEM OF PATTERN RECOGNITION
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
распознавание образов -- решающая функция -- непараметрическая оценка -- доверительное оценивание -- правило Хайнкольда - Гаеде -- pattern recognition -- decision function -- nonparametric estimate -- confidence estimate -- Heinhold-Gaede rule
Аннотация: Рассматривается непараметрическая оценка решающей функции в двуальтернативной задаче распознавания образов. При её синтезе используются принцип декомпозиции обучающей выборки и анализ вероятностных характеристик получаемых множеств случайных величин. На этой основе разработана методика построения доверительных границ для байесовского уравнения разделяющей поверхности. Эффективность методики подтверждается результатами вычислительных экспериментов.
A nonparametric estimate of the decision function in a two-alternative problem of pattern recognition is considered. The principle of expansion of the learning sample and the analysis of the probabilistic characteristics of the obtained sets of random variables are used to synthesize this estimate. On this basis, a technique of construction of confidence boundaries for the Bayesian equation of the separating surface is derived. The efficiency of this technique is proved by results of computational experiments.
РИНЦ
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнёва
Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.