Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 8
574.51
П791

    Проектирование базы данных гидробиологических показателей красноярского водохранилища
[Текст] : статья / Полина Владимировна Постникова, Анна Владимировна Коробко // Образовательные ресурсы и технологии. - 2016. - № 2. - С. 287-292 . - ISSN 2312-5500
   Перевод заглавия: Database development for hydrobiological facts about Krasnoyarsk reservoir
УДК

Аннотация: Проанализирован состав и структура первичных данных экспедиционных наблюдений Красноярского водохранилища. По результатам анализа выполнено построение концептуальной модели данных, разработана реляционная схема хранения первичных данных экспедиционных наблюдений.
Conceptual and relational schemes of data-base to store spatial temporal facts about Krasnoyarsk reservoir ecology are represented in the paper. Represented results allow to integrate collected data into informational space for inferring comprehensive analytical model of artificial reservoir behavior.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН

Доп.точки доступа:
Коробко, Анна Владимировна; Korobko A.V.; Postnikova P. V.

    Веб-технологии для геоинформационной системы оперативной оценки загрязнения атмосферы и климатических условий в Красноярске
[Текст] : доклад, тезисы доклада / О. Э. Якубайлик, А. А. Кадочников, А. В. Токарев // Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов : труды Всероссийской конференции. - Новосибирск : Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, 2017. - С. 44-48 . - ISBN 978-5-905569-08-1
Аннотация: Рассматриваются функциональные возможности, архитектурные особенности, пользовательский интерфейс геоинформационной веб-системы экологического мониторинга г. Красноярска, которая создается в сервис-ориентированной архитектуре. Реализован сбор данных с автоматизированных постов наблюдений за состоянием атмосферного воздуха, разработан оригинальный прибор для измерения уровня загрязнения атмосферы мелкодисперсной пылью PM 2.5.Оценка уровня загрязнения атмосферы осуществляется на основе индекса качества атмосферы AQI.

РИНЦ,
Источник статьи

Держатели документа:
Сибирский федеральный университет
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Якубайлик, О.Э.; Yakubailik O.E.; Кадочников, А.А.; Kadochnikov A.A.; Токарев, А.В.; Tokarev A.V.; Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов(2017 ; 29.08 - 31.08 ; Бердск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

    Информационное обеспечение системы экологического мониторинга
[Текст] : доклад, тезисы доклада / М. В. Кобалинский, О. В. Кирбабина, К. В. Симонов // Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017) : труды XVI всероссийской конференции. - Новосибирск : Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, 2017. - С. 480-486 . - ISBN 978-5-905569-10-4
   Перевод заглавия: Information Support of the Ecological Monitoring System
Аннотация: Представлено информационное обеспечение системы экологического мониторинга исследуемой территории. Создан и обоснован типовой экологический паспорт муниципального образования. Разработан вычислительный инструментарий для обработки и анализа многомерных данных.
Presents information provision system of environmental monitoring of the study area. Created and justified the model of ecological passport of the municipal entity. Developed computational tools for processing and analysis of multidimensional data.

РИНЦ,
Источник статьи,
Полный текст

Держатели документа:
НП Экологический Центр РОПР
Сибирский федеральный университет
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Кобалинский, М.В.; Kobalinsky M.V.; Кирбабина, О.В.; Симонов, К.В.; Simonov K.V.; Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017)(2017 ; 04.12 - 07.12 ; Новосибирск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)
519.6 + 004.4
Г 35

    Геоинформационная веб-система и приборно-измерительное обеспечение оперативной оценки загрязнения атмосферы
: статья / Олег Эдуардович Якубайлик, Алексей Анатольевич Кадочников, Алексей Владимирович Токарев // Автометрия. - 2018. - Т. 54, № 3. - С. 39-46, DOI 10.15372/AUT20180305 . - ISSN 0320-7102
   Перевод заглавия: Geoinformational web system and instrumental measurement of operational estimation of atmospheric pollution
УДК

Аннотация: Рассматривается опыт исследований и разработок программных и аппаратных средств для мониторинга загрязнения атмосферы промышленного города, выполненных в Институте вычислительного моделирования СО РАН. Обсуждаются функциональные возможности, архитектурные особенности, пользовательский интерфейс распределённой геоинформационной веб-системы экологического мониторинга г. Красноярска, которая создаётся в сервис-ориентированной архитектуре. Реализованы сбор данных с автоматизированных постов наблюдений за состоянием атмосферного воздуха, сервисы агрегации и представления информации в виде интерактивных графиков и тематических карт в веб-интерфейсе. Разработан оригинальный прибор для измерения уровня загрязнения атмосферы мелкодисперсной пылью (PM2.5), данные с которого в реальном времени поступают в систему через сотовую сеть. Сформирована система интегральной оценки уровня загрязнения атмосферы, основанная на вычислениях индекса качества атмосферы (AQI).
This paper touches upon the experience of research and development of software and hardware for monitoring atmospheric pollution of industrial cities, carried out at the Institute of Computational Modeling of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. Functional possibilities, architectural features, and user interface of the distributed geoinformation web-system of ecological monitoring of the city of Krasnoyarsk, which is being developed in service-oriented architecture, are discussed. Data are collected from automated posts for observing the state of atmospheric air and services of aggregation and representation of information in the form of interactive graphs and thematic maps in the web interface. An original device is developed for measuring the pollution level of the atmosphere with fine dust (PM2.5), the data from which is fed in real time to the system via a cellular network. A system is formed for integral assessment of the pollution level of the atmosphere based on Atmospheric Quality Index (AQI) calculations.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Якубайлик, Олег Эдуардович; Yakubailik O.E.; Кадочников, Алексей Анатольевич; Kadochnikov A.A.; Токарев, Алексей Владимирович; Tokarev A.V.
519.6+004.4
П 75

    Приборно-измерительное обеспечение для оценки загрязнения атмосферы мелкодисперсной пылью на базе БПЛА
[Текст] : статья / А. В. Токарев // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 1, № 22. - С. 376-378 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Drone based device FOR EVALUATION OF Fine Particulate Air Pollution
УДК

Аннотация: Рассматривается разработка прибора для оценки уровня загрязнения атмосферы мелкодисперсной пылью (PM) на базе квадрокоптера DJI Phantom 3, что позволяет выполнять измерения на разных высотах и в труднодоступных местах.
This article describes developing of drone-based device for measuring the pollution level of the atmosphere with fine dust (PM). The unit allows performing measurements at different heights and in hard-to-reach places.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН, ФИЦ КНЦ СО РАН

Доп.точки доступа:
Токарев, А.В.; Tokarev A.V.
004.932.2
К 65

    КОНЦЕПЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ВИЗУАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ФАУНЫ СИБИРИ
[Текст] : статья / И. В. Грязин, В. В. Ничепорчук // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 2, № 22. - С. 109-110 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: THE CONCEPT OF USING VISUAL DATA PROCESSING METHODS FOR MONITORING THE FAUNA OF SIBERIA
УДК

Аннотация: Представлены направления создания системы распознавания изображений животных и птиц по данным фоторегистраторов. Для автоматизации работы с «большими данными», полученными в ходе приборного мониторинга, планируется разработка нового метода распознавания на основе свёрточной нейронной сети.
In this paper the some features of the system creation develop for animals images recognition and birds are presented according to the photographic registrars data is presents. To automate the work with "big data" obtained in the course of instrument monitoring, it is planned to develop a new method of recognition based on a convolutional neural network.

РИНЦ

Держатели документа:
Дирекция природного парка «Ергаки»
Институт вычислительного моделирования СО РАН

Доп.точки доступа:
Грязин, И.В.; Gryazin I.V.; Ничепорчук, В.В.; Nicheporchuk V.V.
004.4
П 78

    Проблемы реализации интернет-банка пространственных данных мониторинга состояния окружающей природной среды
[Текст] : статья / А. А. Кадочников // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2009. - № S18. - С. 166-169
УДК

Аннотация: Рассмотрены проблемы, возникающие при решении задач, связанных с формированием программных интерфейсов к хранилищу результатов мониторинга состояния окружающей природной среды, предназначен-ного для обеспечения доступа к геопространственным данным, различным службам и веб-сервисам.

РИНЦ

Держатели документа:
ИВМ СО РАН

Доп.точки доступа:
Кадочников, А.А.
004.4
К 29

    Каталог ресурсов для гис мониторинга состояния окружающей природной среды в зоне действия предприятий нефтегазовой отрасли
[Текст] : статья / А. В. Токарев, О. Э. Якубайлик // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2009. - № S18. - С. 215-219
УДК

Аннотация: Рассмотрена задача создания информационно-аналитической системы для экологического мониторинга состояния природной среды и ресурсов, построенной на основе технологий ГИС, Интернет, обработки данных дистанционного зондирования.

РИНЦ

Держатели документа:
ИВМ СО РАН

Доп.точки доступа:
Токарев, А.В.; Якубайлик, О.Э.