[Electronic resource]. - Electronic data (232 Kb) : статья / A.N. Gorban, Y.I. Shokin, V.I. Verbitskii. - Electronic data (232 Kb) // arXiv:physics/9702021 . - 1997
Перевод заглавия: Совместно диссипативные операторы и инфинитиземальный эффект Мура в интервальных пространствах
Аннотация: In solving a system of ordinary differential equations by an interval method the approximate solution at any considered moment of time t represents a set (called interval) containing the exact solution at the moment t. The intervals determining the solution of a system are often expanded in the course of time irrespective of the method and step used. ??The phenomenon of interval expansion, called the Moore sweep effect, essentially decreases the efficiency of interval methods. In the present work the notions of the interval and the Moore effect are formalized and the Infinitesimal Moore Effect (IME) is studied for autonomous systems on positively invariant convex compact. With IME the intervals expand along any trajectory for any small step, and that means that when solving a system by a stepwise interval numerical method with any small step the interval expansion takes place for any initial data irrespective of the applied method. The local conditions of absence of IME in terms of Jacoby matrices field of the system are obtained. The relation between the absence of IME and simultaneous dissipativity of the Jacoby matrices is established, and some sufficient conditions of simultaneous dissipativity are obtained. (The family of linear operators is simultaneously dissipative, if there exists a norm relative to which all the operators are dissipative.)??
http://icm.krasn.ru/refextra.php?id=2093,
Полный текст
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Доп.точки доступа:
Shokin, Y.I.; Шокин, Юрий Иванович; Verbitskii, V.I.; Вербицкий В.И.; Горбань, Александр Николаевич
Труды сотрудников ИВМ СО РАН
w10=
Найдено документов в текущей БД: 4
Simultaneously dissipative operators and the infinitesimal moore effect in interval spaces
L-Stable Method of Second Order for Solving of Stiff Non-Autonomous Problems
[Text] : статья / E.A. Novikov, Yu.V. Shornikov, B.U. Uatay // Proceedings of the IASTED International Conference Modelling, Identification, and Control / MIC 2011. - 2011. - p. 28-33DOI 10.2316/P.2011.718-087
. -
Полный текст
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Доп.точки доступа:
Shornikov, Yu.V.; Шорников Ю.В.; Uatay, B.U.; Уатай Б.У.; Новиков, Евгений Александрович; The IASTED International Conference on Modelling, Identification, and Control(February 14 - 16, 2011 ; Innsbruck)
Полный текст
Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44
Доп.точки доступа:
Shornikov, Yu.V.; Шорников Ю.В.; Uatay, B.U.; Уатай Б.У.; Новиков, Евгений Александрович; The IASTED International Conference on Modelling, Identification, and Control(February 14 - 16, 2011 ; Innsbruck)
004.056.53
И 88
И 88
Исследование сетевых аномалий корпоративной сети Красноярского научного центра
[Текст] : статья / Н. В. Кулясов, С. В. Исаев // Сибирский журнал науки и технологий. - 2018. - Т. 19, № 3. - С. 412-422, DOI 10.31772/2587-6066-2018-19-3-412-422
. - ISSN 2587-6066
Перевод заглавия: Investigation of the network anomalies of the corporate network of Krasnoyarsk scientific center
Кл.слова (ненормированные):
сетевые аномалии -- кибербезопасность -- система обнаружения аномалий -- система обнаружения вторжений -- Network Anomalies -- cybersecurity -- Anomaly detection system -- intrusion detection system
Аннотация: Решается задача обеспечения безопасности корпоративной сети научно-исследовательской организации. Обоснована актуальность поддержки превентивных мер защиты сетевых ресурсов для организаций, выпол- няющих научную поддержку высокотехнологичного производства, проведения космических исследований и соз- дания наукоемкого оборудования, где потеря конфиденциальных данных при несанкционированных внешних воздействиях может привести к существенным последствиям. Для решения задачи предложено проводить анализ аномалий сетевого трафика, которые могут свидетельствовать о возникновении киберугроз. Выполнен обзор существующих методов и программных продуктов, предназначенных для анализа сетевых аномалий. На их основе предложен собственный оригинальный программный инструмент, позволяющий авто- матически выполнять обнаружение аномалий и проводить последующий детальный анализ журналов сетевых служб по выбранным администратором метрикам. Программный инструмент разработан в виде веб-приложения, интегрированного в действующую инфраструктуру корпоративной сети научной организации. Внедрение веб- приложения показало актуальность и востребованность развития системы обнаружения аномалий. Для дальнейшего расширения методов защиты корпоративной сети разработано полнофункциональное программное обеспечение - автономная система анализа журналов, которая выполняет автоматический ана- лиз и агрегацию данных сетевых служб и предоставляет интерактивные средства визуализации результатов. Система имеет удобный графический интерфейс, позволяющий наглядно оценивать статистику обнаружен- ных аномалий. При помощи программного инструмента администратор может выявлять наиболее критич- ные инциденты и пресекать их в дальнейшем, изменяя конфигурацию активных систем защиты. Программное обеспечение содержит инструменты для построения диаграмм, отображающих количество аномалий за периоды времени, их распределение по наблюдаемым сервисам, источникам угроз. Оно показывает данные по активным клиентам, подверженным угрозам, частоту запросов по выбранным протоколам, от- слеживает превышение пороговых значений и пр. Применение разработанного программного обеспечения позволяет выполнять конфигурацию первой линии защиты от сетевых атак, повышает оперативность реагирования и эффективность предотвращения втор- жений за счет выявления пропущенных стандартными средствами защиты инцидентов.
The problem of securing the corporate network of a research organization is being solved. The urgency of support- ing preventive measures for protecting network resources for the organizations performing scientific support of high- tech production, conducting space researches and creating high-tech equipment is grounded, where the loss of confi- dential data with unauthorized external influence can lead to significant consequences. To solve the problem, it is sug- gested to analyze the anomalies of network traffic, which can indicate the occurrence of cyberthreats. The paper reviews the existing methods and software products designed to analyze anomalies. On their basis, we propose our own original software tool that allows automatic detection of anomalies and subsequent detailed analysis of network service logs according to the metrics chosen by the administrator. The software tool is designed as a web application integrated into the existing infrastructure of the corporate network of a scientific organization. The implementation of the web application showed topicality and relevance of the development of an anomaly detection system. To further expand the methods of protecting the corporate network, full-featured software has been developed (Autonomous Log Analysis System) that performs automatic analysis and aggregation of network services data and provides interactive means of visualizing results. The system has a convenient graphical interface that allows you to visually evaluate the statistics of detected anomalies. With the help of a software tool, the administrator can identify the most critical incidents and suppress them in the future, changing the configuration of active protection systems. The software contains tools for constructing diagrams that show the number of anomalies over time periods, their distribution by observable services, sources of threats. It shows data on active clients exposed to threats, frequency of requests for selected protocols, monitors the exceeding of thresholds. The application of the developed software allows the configuration of the first line of protection against network attacks, improves responsiveness and the effectiveness of intrusion prevention by detecting missed by standard means of protection of incidents.
РИНЦ
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Доп.точки доступа:
Кулясов, Н. В.; Kulyasov N.V.; Исаев, С. В.; Isaev S.V.
Перевод заглавия: Investigation of the network anomalies of the corporate network of Krasnoyarsk scientific center
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
сетевые аномалии -- кибербезопасность -- система обнаружения аномалий -- система обнаружения вторжений -- Network Anomalies -- cybersecurity -- Anomaly detection system -- intrusion detection system
Аннотация: Решается задача обеспечения безопасности корпоративной сети научно-исследовательской организации. Обоснована актуальность поддержки превентивных мер защиты сетевых ресурсов для организаций, выпол- няющих научную поддержку высокотехнологичного производства, проведения космических исследований и соз- дания наукоемкого оборудования, где потеря конфиденциальных данных при несанкционированных внешних воздействиях может привести к существенным последствиям. Для решения задачи предложено проводить анализ аномалий сетевого трафика, которые могут свидетельствовать о возникновении киберугроз. Выполнен обзор существующих методов и программных продуктов, предназначенных для анализа сетевых аномалий. На их основе предложен собственный оригинальный программный инструмент, позволяющий авто- матически выполнять обнаружение аномалий и проводить последующий детальный анализ журналов сетевых служб по выбранным администратором метрикам. Программный инструмент разработан в виде веб-приложения, интегрированного в действующую инфраструктуру корпоративной сети научной организации. Внедрение веб- приложения показало актуальность и востребованность развития системы обнаружения аномалий. Для дальнейшего расширения методов защиты корпоративной сети разработано полнофункциональное программное обеспечение - автономная система анализа журналов, которая выполняет автоматический ана- лиз и агрегацию данных сетевых служб и предоставляет интерактивные средства визуализации результатов. Система имеет удобный графический интерфейс, позволяющий наглядно оценивать статистику обнаружен- ных аномалий. При помощи программного инструмента администратор может выявлять наиболее критич- ные инциденты и пресекать их в дальнейшем, изменяя конфигурацию активных систем защиты. Программное обеспечение содержит инструменты для построения диаграмм, отображающих количество аномалий за периоды времени, их распределение по наблюдаемым сервисам, источникам угроз. Оно показывает данные по активным клиентам, подверженным угрозам, частоту запросов по выбранным протоколам, от- слеживает превышение пороговых значений и пр. Применение разработанного программного обеспечения позволяет выполнять конфигурацию первой линии защиты от сетевых атак, повышает оперативность реагирования и эффективность предотвращения втор- жений за счет выявления пропущенных стандартными средствами защиты инцидентов.
The problem of securing the corporate network of a research organization is being solved. The urgency of support- ing preventive measures for protecting network resources for the organizations performing scientific support of high- tech production, conducting space researches and creating high-tech equipment is grounded, where the loss of confi- dential data with unauthorized external influence can lead to significant consequences. To solve the problem, it is sug- gested to analyze the anomalies of network traffic, which can indicate the occurrence of cyberthreats. The paper reviews the existing methods and software products designed to analyze anomalies. On their basis, we propose our own original software tool that allows automatic detection of anomalies and subsequent detailed analysis of network service logs according to the metrics chosen by the administrator. The software tool is designed as a web application integrated into the existing infrastructure of the corporate network of a scientific organization. The implementation of the web application showed topicality and relevance of the development of an anomaly detection system. To further expand the methods of protecting the corporate network, full-featured software has been developed (Autonomous Log Analysis System) that performs automatic analysis and aggregation of network services data and provides interactive means of visualizing results. The system has a convenient graphical interface that allows you to visually evaluate the statistics of detected anomalies. With the help of a software tool, the administrator can identify the most critical incidents and suppress them in the future, changing the configuration of active protection systems. The software contains tools for constructing diagrams that show the number of anomalies over time periods, their distribution by observable services, sources of threats. It shows data on active clients exposed to threats, frequency of requests for selected protocols, monitors the exceeding of thresholds. The application of the developed software allows the configuration of the first line of protection against network attacks, improves responsiveness and the effectiveness of intrusion prevention by detecting missed by standard means of protection of incidents.
РИНЦ
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Доп.точки доступа:
Кулясов, Н. В.; Kulyasov N.V.; Исаев, С. В.; Isaev S.V.
The daily variation of the concentration of suspended particles in the surface layer of the atmosphere of the village Berezovka (Krasnoyarsk region)
/ E. N. Zavorueva, V. V. Zavoruev, Y. L. Lipovka ; ed.: G. G. Matvienko, O. A. Romanovskii // 24TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ATMOSPHERIC AND OCEAN OPTICS: : SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING, 2018. - Vol. 10833: 24th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics - (JUL 02-05, 2018, Tomsk, RUSSIA). - Ст. UNSP 108336K. - (Proceedings of SPIE), DOI 10.1117/12.2505157. - Cited References:7
. -
РУБ Oceanography + Remote Sensing + Optics
Кл.слова (ненормированные):
PM2,5 -- PM10 -- the daily variation -- the village of Berezovka -- autonomous -- sources of heat supply
Аннотация: PM10 concentrations in the surface layer of the atmosphere of Berezovka are 2-3 times higher in winter than in summer. The daily variation of suspended particle concentrations is characterized by two maxima and two minima. It is more pronounced in January and February than in June and July. Winter maxima are mainly due to the time intervals of 9-11 and 19-21 hours, and summer-on 9-11 and 22-23 h. Minima are due to 4-5 and 15-17 h in winter, and in summer-4-6 and 14-18 h. The daily variation of PM2.5 is similar to the daily variation of PM10 in winter. The difference is that the concentration of PM2,5 increases to values that are significantly higher in the evening than in the afternoon. Air pollution is associated with coal heating of individual houses in the village and the daily variation of the concentration of PM is determined by the heating regime of dwellings.
WOS,
Смотреть статью,
РИНЦ,
Источник статьи,
Источник статьи
Держатели документа:
Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia.
RAS, SB, Inst Computat Modeling, Krasnoyarsk 660036, Russia.
Доп.точки доступа:
Zavorueva, E. N.; Zavoruev, V. V.; Lipovka, Yu. L.; Matvienko, G.G. \ed.\; Romanovskii, O.A. \ed.\
Кл.слова (ненормированные):
PM2,5 -- PM10 -- the daily variation -- the village of Berezovka -- autonomous -- sources of heat supply
Аннотация: PM10 concentrations in the surface layer of the atmosphere of Berezovka are 2-3 times higher in winter than in summer. The daily variation of suspended particle concentrations is characterized by two maxima and two minima. It is more pronounced in January and February than in June and July. Winter maxima are mainly due to the time intervals of 9-11 and 19-21 hours, and summer-on 9-11 and 22-23 h. Minima are due to 4-5 and 15-17 h in winter, and in summer-4-6 and 14-18 h. The daily variation of PM2.5 is similar to the daily variation of PM10 in winter. The difference is that the concentration of PM2,5 increases to values that are significantly higher in the evening than in the afternoon. Air pollution is associated with coal heating of individual houses in the village and the daily variation of the concentration of PM is determined by the heating regime of dwellings.
WOS,
Смотреть статью,
РИНЦ,
Источник статьи,
Источник статьи
Держатели документа:
Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia.
RAS, SB, Inst Computat Modeling, Krasnoyarsk 660036, Russia.
Доп.точки доступа:
Zavorueva, E. N.; Zavoruev, V. V.; Lipovka, Yu. L.; Matvienko, G.G. \ed.\; Romanovskii, O.A. \ed.\