/ M. G. Sadovsky, E. Y. Bushmelev, A. N. Ostylovsky // J. Sib. Fed. Univ. Math. Phys. - 2017. - Vol. 10, Is. 4. - P443-449, DOI 10.17516/1997-1397-2017-10-4-443-449
. - ISSN 1997-1397
Аннотация: New method is proposed to identify clusters in datasets. The method is based on a sequential elimination of the longest distances in dataset, so that the relevant graph looses some edges. The method stops when the graph becomes disconnected. © Siberian Federal University. All rights reserved.
Scopus,
Смотреть статью,
WOS
Держатели документа:
Institute of computational modelling SB RAS, Akademgorodok, 50/44, Krasnoyarsk, Russian Federation
Institute of Mathematics and Computer Science, Siberian Federal University, Svobodny, 79, Krasnoyarsk, Russian Federation
Доп.точки доступа:
Sadovsky, M. G.; Bushmelev, E. Y.; Ostylovsky, A. N.
Труды сотрудников ИВМ СО РАН
w10=
Найдено документов в текущей БД: 2
57
Н 76
Н 76
Новый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерныеданные
: статья / Михаил Г. Садовский, Анатолий Н. Остыловский // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика. - 2018. - Т. 11, № 3. - С. 322-328, DOI 10.17516/1997-1397-2018-11-3-322-328
. - ISSN 1997-1397
Перевод заглавия: New Method to Determine Topology of Low-Dimension Manifold Approximating Multidimensional Data Sets
Кл.слова (ненормированные):
order -- complexity -- clusterization -- complement -- surface genius -- порядок -- сложность -- кластеризация -- компонента -- связность
Аннотация: Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей.
New method is proposed to identify topology of a low-dimensional manifold approximating multidimensional datasets. The method is based on the implementation of the compliment for the discrete set of data. Some essential properties and constraints of the method are discussed.
РИНЦ,
Scopus,
Смотреть статью
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт математики и фундаментальной информатики Сибирский федеральный университет
Доп.точки доступа:
Садовский, Михаил Г.; Sadovsky Michael G.; Остыловский, Анатолий Н.; Ostylovsky Anatoly N.
Перевод заглавия: New Method to Determine Topology of Low-Dimension Manifold Approximating Multidimensional Data Sets
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
order -- complexity -- clusterization -- complement -- surface genius -- порядок -- сложность -- кластеризация -- компонента -- связность
Аннотация: Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей.
New method is proposed to identify topology of a low-dimensional manifold approximating multidimensional datasets. The method is based on the implementation of the compliment for the discrete set of data. Some essential properties and constraints of the method are discussed.
РИНЦ,
Scopus,
Смотреть статью
Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт математики и фундаментальной информатики Сибирский федеральный университет
Доп.точки доступа:
Садовский, Михаил Г.; Sadovsky Michael G.; Остыловский, Анатолий Н.; Ostylovsky Anatoly N.