Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : научное издание / Михаил Александрович Курако, Константин Васильевич Симонов // Информатизация и связь. - 2017. - № 2. - С. 81-87 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: APPROXIMATION ALGORITHMS FOR SPECIAL KIND OF DATAББК УДК 550.3

Аннотация: Исследование посвящено разработке алгоритмов для аппроксимации данных наблюдений сложных природных процессов и включает в себя несколько подходов, сочетание которых позволяет аппроксимировать сигналы различной сложности и находить в них скрытые закономерности. Рассматриваемые данные представляют собой данные специ ального вида: наблюдения систем геомониторинга и результаты экспериментальных исследований опасных явлений сейсмической природы. Использование полученной информации о скрытых закономерностях позволяет более эффективно решать задачи восстановления пробелов в данных, экстраполяции сигналов и локального прогноза.
The study focused on the development of algorithms for approximation of observational data of complex natural processes and includes several approaches. The combination of approaches allows to approximate the signals of different complexity and find hidden patterns. The considered data are the data of a special kind: observation of geomonitoring systems and results of experimental studies of natural seismic hazards. The use of the information about the hidden patterns allows you to more effectively solve the problem of recovering gaps in the data, extrapolation of signals and local forecast.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Курако, Михаил Александрович; Kurako M.A.; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.

[Текст] : статья / Артем Александрович Быков, Михаил Александрович Курако, Константин Васильевич Симонов // Информационные и математические технологии в науке и управлении. - 2017. - № 3. - С. 85-92 . - ISSN 2413-0133

УДК

519.6

Аннотация: Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для обработки и сравнительного анализа различных моделей оценки параметров источника цунами, которые имеют в своей основе данные геомониторинга процесса подготовки цунамигенного землетрясения для выделенной очаговой области. Адекватная оценка параметров источника цунами от ожидаемого цунамигенного землетрясения и, соответственно, предвычисление распространения цунами обеспечивают предварительную оценку опасности цунами. В рамках информационного обеспечения решения поставленной задачи рассмотрены классические способы оценки параметров источника цунами на основе анализа форшокового процесса, блочно-клавишной и поршневой моделей. Для поиска и анализа вариантов конфигурации и местоположения изучаемого источника предлагаются алгоритмы и методика расчетов, включающая нелинейную регрессию для построения аппроксимационных функций и метод построения упругих сеток для кластеризации пространственных данных.
The study is devoted to the development of algorithmic support for the data processing and comparative analysis of various models of tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data of the tsunamigenic earthquake preparation for the selected source area. An adequate assessment of the tsunami source parameters from the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation of tsunami distribution provide a preliminary assessment of the tsunami hazard. Within the information support framework for the solution of the problem, classical methods for tsunami source parameters estimation are analyzed, based on foreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis of configuration options and the location of the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression for constructing approximation functions and a method for constructing elastic grids for clustering spatial data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета

Доп.точки доступа:
Быков, Артем Александрович; Курако, Михаил Александрович; Симонов, Константин Васильевич

[Текст] : статья / Михаил Александрович Курако, Артём Александрович Быков, Константин Васильевич Симонов // Информатизация и связь. - 2017. - № 4. - С. 88-93 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Geomoitoring data approximation and clustering algorithms for tsunami source parameters estimation

УДК

550.3

Аннотация: The study is devoted to the development o/ algorithmic support /or the data processing and comparative analysis o/ various models o/ tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data o/ the tsunamigenic earthquake preparation /or the selected source area. An adequate assessment o/ the tsunami source parameters /rom the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation o/ tsunami distribution provide a preliminary assessment o/ the tsunami hazard. Within the in- /ormation support /ramework /or the solution o/ the problem, classical methods /or tsunami source parameters estimation are analyzed, based on /oreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis o/ configuration options and the location o/ the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression /or constructing approximation /unctions and a method /or constructing elastic grids /or clustering spatial data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Курако, Михаил Александрович; Kurako M.A.; Быков, Артём Александрович; Bykov A.A.; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.

[Текст] : статья / Алексей Анатольевич Кабанов, Алексей Сергеевич Кругляков, Константин Васильевич Симонов // Информатизация и связь. - 2018. - № 5. - С. 93-97 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Isolation of inhomogeneities by cosmoses on the basis of shiarlet-transformation

УДК

550.34

Аннотация: Исследование посвящено анализу данных полигонных сейсмологических исследований территории Тывы и оценке геодинамической опасности. На основе шиарлет-преобразования выполнена обработка космоснимков исследуемой территории для повышения контрастирования изучаемых геоструктур.
The study is devoted to the analysis of data from the field seismological studies of the territory of Tyva and the assessment of geodynamic hazard. On the basis of the shearlet transform, space images of the study area were processed to increase the contrast of the geostructures.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет
СКТБ НАУКА ИВТ СО РАН

Доп.точки доступа:
Кабанов, Алексей Анатольевич; Kabanov Aleksey Anatolyevich; Кругляков, Алексей Сергеевич; Kruglyakov Alexey Sergeevich; Симонов, Константин Васильевич; Simonov Konstantin Vasilyevich

/ V. G. Sibgatulin, S. A. Peretokin, A. A. Kabanov, K. V. Simonov // CEUR Workshop Proceedings : CEUR-WS, 2019. - Vol. 2534: 2019 All-Russian Conference ""Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes"", SDM 2019 (26 August 2019 through 30 August 2019, ) Conference code: 156641. - P359-365 . -
Аннотация: The work is devoted to the development of geomonitoring methods for predicting strong earthquakes and assessing the stress-strain state of the geological environment. The results of observations of precursors of various nature in geodynamic polygons in Siberia and the Far East in the period 2007-2018 are presented. Copyright © 2019 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Scopus

Держатели документа:
NP «Environmental Management of Natural Recourses Center», Krasnoyarsk, Russian Federation
Institute of Computational Technologies SB RAS, SDTB «Nauka», Krasnoyarsk, Russian Federation
Institute of Computational Modeling SB RAS, Krasnoyarsk, Russian Federation

Доп.точки доступа:
Sibgatulin, V. G.; Peretokin, S. A.; Kabanov, A. A.; Simonov, K. V.