Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 8

    NUMERICAL-SIMULATION OF THE 1973 SHIKOTAN (NEMURO-OKI) TSUNAMI
[Text] / L. B. CHUBAROV, Y. I. SHOKIN, V. K. GUSIAKOV // Comput. Fluids. - 1984. - Vol. 12, Is. 2. - P123-132, DOI 10.1016/0045-7930(84)90018-5. - Cited References: 12 . - ISSN 0045-7930
РУБ Computer Science, Interdisciplinary Applications + Mechanics


WOS

Держатели документа:
ACAD SCI USSR,CTR COMP,KRASNOYARSK 660036,USSR
ACAD SCI USSR,CTR COMP,NOVOSIBIRSK 630090,USSR
ИВМ СО РАН
Доп.точки доступа:
CHUBAROV, L.B.; SHOKIN, Y.I.; Шокин, Юрий Иванович; GUSIAKOV, V.K.

    Numerical simulation of the 1973 Shikotan (Nemuro-Oki) tsunami
/ L. B. Chubarov, Yu. I. Shokin, V. K. Gusiakov // Computers and Fluids. - 1984. - Vol. 12, Is. 2. - P123-132 . - ISSN 0045-7930

Кл.слова (ненормированные):
COMPUTER SIMULATION - Applications -- TIDE GAGES -- MAREOGRAMS -- WATER WAVES

Аннотация: The paper presents the results of numerical simulation of Shikotan (Nemuro-Oki) tsunami of 17 June 1973. Static deformations of the sea bottom are computed for some dimensional dislocation model of the seismic source with the parameters obtained from seismological observations. The computed bottom deformations are used as the initial conditions for the tsunami propagation problem in the ocean with a real bathymetry, which is considered within the framework of linear theory of shallow water. Three variants of tsunami source are examined. Travel time charts and computed mareograms at a number of points of the shoreline are presented. At 4 points, where tide-gauge records are available, the comparison of the computed mareograms with the observed ones is made. It is found that the numerical model can reproduce the basic features of the tsunami of 17 June 1973. В© 1984.

Scopus

Держатели документа:
Computing Center of Siberian Division of the USSR Academy of Sciences, 660036 Krasnoyarsk, 36, Akademgorodok, U.S.S.R.
Siberian Division, the USSR Academy of Sciences, Computing Center, 630090 Novosibirsk, Russian Federation
ИВМ СО РАН

Доп.точки доступа:
Chubarov, L.B.; Shokin, Yu.I.; Шокин, Юрий Иванович; Gusiakov, V.K.

    The numerical modelling of long wave propagation in the framework of non-linear dispersion models
/ L. B. Chubarov, Yu. I. Shokin // Computers and Fluids. - 1987. - Vol. 15, Is. 3. - P229-249 . - ISSN 0045-7930
Аннотация: The work is devoted to the questions of numerical modelling of long wave propagation, in particular tsunami waves, in the framework of non-linear dispersion models of the Boussinesq and Korteweg-de Vries type. The first part of the work includes a classification of some known mathematical models, in terms of dispersion correlation, phase and group velocities. Problems arising on the construction of finite-difference approximations of non-linear dispersion models are discussed in the second part of the work, special attention is given to the questions of constructing discrete boundary conditions. In the conclusion the results obtained in the course of numerical experiments and estimation of specifics of finite-difference models, and the contribution of non-linear dispersion effects in the process of wave propagation in the coastal zone, are discussed. The results of calculations of tsunami wave propagation in a wave tube with real bathymetry, are given. В© 1987.

Scopus

Держатели документа:
Computing Center of Siberian Division of the U.S.S.R., Academy of Sciences, 660036, Krasnoyarsk 36, Akademgorodok, U.S.S.R.
ИВМ СО РАН

Доп.точки доступа:
Chubarov, L.B.; Shokin, Yu.I.; Шокин, Юрий Иванович
550.3
В 77

    Восстановление данных гидрофизического мониторинга цунами в рамках информационной системы
[Текст] : статья / М. А. Курако, К. В. Симонов, А. А. Быков // Информатизация и связь. - 2015. - № 2. - С. 84-88 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Hydrophysical Tsunami Monitoring Data Recovery In The Frame Of The Informational System
УДК

Аннотация: В статье рассматриваются задачи восстановления данных гидрофизического мониторинга цунами. Решение данных задач основано на рассмотрении математической модели распространения волн цунами в океане. Представлены алгоритмы и методы восстановления данных гидрофизического мониторинга как базовые компоненты предлагаемой информационной системы.
In the given work, we consider the problem of hydrophysical tsunami monitoring data recovery. Solution of this problem based on the mathematical model for tsunami propagation modelling. We discuss algorithms and methods for the hydrophysical monitoring data recovery as base components of our informational system.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской Академии Наук
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Быков, Артем Александрович; Bykov A.A.; Kurako M.A.
519.6
Р470

    Решение обратной задачи гидрофизического мониторинга на примере Чилийских цунами
[Текст] : статья / Артём Александрович Быков, Михаил Александрович Курако, Константин Васильевич Симонов // Образовательные ресурсы и технологии. - 2016. - № 2. - С. 119-125 . - ISSN 2312-5500
   Перевод заглавия: Solution of the hydrophysical monitoring inverse problem in the context of Chilean tsunamis
УДК

Аннотация: Исследование посвящено решению задачи восстановления параметров об источнике цунами на основе данных гидрофизического мониторинга с применением асимптотических формул С.Ю. Доброхотова и численного моделирования цунами в рамках вычислительной технологии MOST. Представлены математическая постановка задачи и вычислительная технология моделирования волн цунами в океане для оценки параметров изучаемых источников цунами. Проведен ряд числительных экспериментов на примере чилийских цунамигенных землетрясений и цунами в 2010-2015 гг
This research is devoted to the solution of the tsunami source parameters recovery problem, based on the hydrophysical monitoring data with the using of S.Y. Dobrokhotov’s asymptotic formulae and numerical simulation within the MOST computing technology. A mathematical formulation of the problem and computational technology of the ocean tsunami waves modelling for parameters estimation of the studied tsunami sources are presented. A series of numerical experiments for the Chilean earthquakes and tsunamis (2010 - 2015) is carried ou

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий, Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Курако, Михаил Александрович; Kurako Mikhail Alexandrovich; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Bykov Artyom Alexandrovich
519.6
А 45

    Алгоритмы аппроксимации и кластеризации данных геомониторинга для оценки параметров источника цунами
[Текст] : статья / Артем Александрович Быков, Михаил Александрович Курако, Константин Васильевич Симонов // Информационные и математические технологии в науке и управлении. - 2017. - № 3. - С. 85-92 . - ISSN 2413-0133
УДК

Аннотация: Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для обработки и сравнительного анализа различных моделей оценки параметров источника цунами, которые имеют в своей основе данные геомониторинга процесса подготовки цунамигенного землетрясения для выделенной очаговой области. Адекватная оценка параметров источника цунами от ожидаемого цунамигенного землетрясения и, соответственно, предвычисление распространения цунами обеспечивают предварительную оценку опасности цунами. В рамках информационного обеспечения решения поставленной задачи рассмотрены классические способы оценки параметров источника цунами на основе анализа форшокового процесса, блочно-клавишной и поршневой моделей. Для поиска и анализа вариантов конфигурации и местоположения изучаемого источника предлагаются алгоритмы и методика расчетов, включающая нелинейную регрессию для построения аппроксимационных функций и метод построения упругих сеток для кластеризации пространственных данных.
The study is devoted to the development of algorithmic support for the data processing and comparative analysis of various models of tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data of the tsunamigenic earthquake preparation for the selected source area. An adequate assessment of the tsunami source parameters from the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation of tsunami distribution provide a preliminary assessment of the tsunami hazard. Within the information support framework for the solution of the problem, classical methods for tsunami source parameters estimation are analyzed, based on foreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis of configuration options and the location of the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression for constructing approximation functions and a method for constructing elastic grids for clustering spatial data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета

Доп.точки доступа:
Быков, Артем Александрович; Курако, Михаил Александрович; Симонов, Константин Васильевич

    Алгоритмы аппроксимации и кластеризации данных геомониторинга для оценки параметров источника цунами
[Текст] : статья / Михаил Александрович Курако, Артём Александрович Быков, Константин Васильевич Симонов // Информатизация и связь. - 2017. - № 4. - С. 88-93 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Geomoitoring data approximation and clustering algorithms for tsunami source parameters estimation
УДК

Кл.слова (ненормированные):
Geodynamic models -- approximation -- clustering -- tsunami source -- parameters estimation

Аннотация: The study is devoted to the development o/ algorithmic support /or the data processing and comparative analysis o/ various models o/ tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data o/ the tsunamigenic earthquake preparation /or the selected source area. An adequate assessment o/ the tsunami source parameters /rom the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation o/ tsunami distribution provide a preliminary assessment o/ the tsunami hazard. Within the in- /ormation support /ramework /or the solution o/ the problem, classical methods /or tsunami source parameters estimation are analyzed, based on /oreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis o/ configuration options and the location o/ the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression /or constructing approximation /unctions and a method /or constructing elastic grids /or clustering spatial data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Курако, Михаил Александрович; Kurako M.A.; Быков, Артём Александрович; Bykov A.A.; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.
519.6
В 94

    Вычислительная методика оценки опасности от удаленных цунами
: статья / Артём Александрович Быков [и др.] // Информатизация и связь. - 2018. - № 3. - С. 18-23 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Computational technology for the remote tsunami hazard assessment
УДК

Аннотация: Работа направлена на решение актуальной практической задачи - оценки ожидаемых высот цунами в береговой зоне и определение вероятных зон затопления побережья. Ключевым элементом здесь является решение обратной задачи - оценки параметров источника цунами по данным сейсмического и гидрофизического мониторинга. Результаты экспериментальных исследований в этой предметной области позволят снизить риски и ущерба от цунами, а также минимизировать число ложных тревог.
The work is aimed at solving the actual practical problem - expected tsunami heights estimation in the coastal zone and determining probable zones of coastal flooding. The key element here is the solution of such problems as estimation of source parameters from seismic and hydrophysical monitoring data. The results of experimental studies in this subject area allow to reduce risks and damages from tsunami, and also to minimize the number of false alarms

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета

Доп.точки доступа:
Быков, Артём Александрович; Bykov Artyom Alexandrovich; Кудря, Надежда Олеговна; Kudrya Nadezhda Olegovna; Курако, Михаил Александрович; Kurako Mikhail Alexandrovich; Симонов, Константин Васильевич; Simonov Konstantin Vasilyevich