Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : статья / Татьяна Геннадьевна Пенькова, Анна Михайловна Метус // Информатизация и связь. - 2016. - № 2. - С. 65-71 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: CONCEPTUAL MODEL OF INTEGRAL ANALYTICAL ESTIMATION OF NATURAL AND TECHNOGENIC TERRITORY SAFETY

УДК

303.725.22

519.244.4

502/504

Аннотация: В работе предложен подход к интегральному аналитическому оцениванию природно-техногенной безопасности территории, основанный на интеграции методов многомерного аналитического моделирования и комплексного оценивания состояния окружающей среды и техносферы. Представлено описание предлагаемого подхода в виде функциональной модели интегрального аналитического оценивания и структурной модели комплексного показателя природно-техногенной безопасности территории.
This paper presents an approach to integral analytical estimation of natural and technogenic territory safety based on integration of multidimensional analytical modeling and comprehensive estimation methods. Proposed approach is described in form of both the functional model of integral analytical estimation and structural model of the comprehensive territory safety indicator.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН

Доп.точки доступа:
Метус, Анна Михайловна; Penkova T.G.

[Текст] : статья / Татьяна Геннадьевна Пенькова, Валерий Васильевич Ничепорчук // Мониторинг. Наука и технологии. - 2016. - № 2. - С. 64-71 . - ISSN 2076-7358
   Перевод заглавия: Comprehensive analysis of natural and technogenic safety of the Krasnoyarsk region based on data mining techniques

УДК

614.8

502/504

004.048

Аннотация: Выполнен комплексный анализ характеристик природной и техногенной безопасности территорий Красноярского края, направленный на исследование географических особенностей и закономерностей возникновения чрезвычайных ситуаций на основе применения методов интеллектуальной обработки данных - анализа главных компонент и кластерного анализа - к данным паспортов безопасности населённых пунктов. Для моделирования данных определены две главные компоненты и выполнена их интерпретация с учётом вклада анализируемых характеристик. Проанализировано распределение данных по главным компонентам на разных уровнях детализации территории: группы районов, муниципальные образования и населённые пункты. В многомерном пространстве данных построены двух- и трёхкластерные структуры. Результаты анализа позволили определить зоны повышенного риска, ранжировать территории по степени опасности возникновения чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, что дает возможность более эффективно планировать и проводить стратегические мероприятия по предупреждению и смягчению последствий чрезвычайных ситуаций на территории Красноярского края.
This paper presents the comprehensive analysis of natural and technogenic safety indicators of the Krasnoyarsk region in order to explore the geographical variations and patterns in occurrence of emergencies by applying the multidimensional analysis techniques - principal component analysis and cluster analysis - to data of the Territory Safety Passports. For data modeling two principal components are selected and interpreted taking into account the contribution of the data attributes to the principal components. Data distribution on the principal components is analysed at different levels of the territory details: groups of municipal areas, municipal areas and settlements. Two- and three- cluster structures are constructed in multidimensional data space. The results of this analysis identify the high-risk municipal areas and rank the territories according to danger degree for occurrence of the natural and man-made emergencies. It gives possibilities for authorities to develop a system of measures to prevent and mitigate consequences of the emergencies in the Krasnoyarsk region.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Ничепорчук, Валерий Васильевич; Nicheporchuk V.V.; Penkova T.G.

[Текст] : статья / Татьяна Геннадьевна Пенькова // Образовательные ресурсы и технологии. - 2016. - № 2. - С. 234-242 . - ISSN 2312-5500
   Перевод заглавия: Analysis of natural and technogenic safety based on principal component analysis and cluster analysis techniques (in case of Krasnoyarsk region)

УДК

614.8

502/504

004.048

Аннотация: Выполнен анализ характеристик природной и техногенной безопасности территорий Красноярского края, направленный на исследование географических особенностей и закономерностей возникновения ЧС на основе применения методов интеллектуальной обработки данных к данным паспортов безопасности населенных пунктов
This paper presents a comprehensive analysis of natural and technogenic safety indicators of the Krasnoyarsk region in order to explore geographical variations and patterns in occurrence of emergencies by applying the multidimensional analysis techniques - principal component analysis and cluster analysis - to data of the Territory Safety Passports

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН

Доп.точки доступа:
Penkova T.G.

[Текст] : доклад, тезисы доклада / В. В. Ничепорчук // МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ. ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, СИСТЕМ СВЯЗИ И ОПОВЕЩЕНИЯ РСЧС И ГО : объединенный сборник трудов секций №12 и №14 ХХVIII Международной научно-практической конференции. - Химки : Академия гражданской защиты МЧС России, 2018. - С. 4-10
   Перевод заглавия: Information support for territorial management of risks and safety

УДК

004

005.584.1

502/504

Аннотация: Рассмотрена методология формирования информационных ресурсов для аналитических систем и сервисов, предназначенных для информационной поддержки территориального управления рисками и безопасностью. Предложена модель информационных ресурсов и структура данных мониторинга, консолидирующихся в централизованном хранилище данных. Показана необходимость совершенствования методов и технологий информационного обмена.
This paper presents the methodology of the information resources formation applied in analytical systems and services for information support of the territorial management of risk and safety. The model of information resources and the structure of monitoring data consolidating into centralized data warehouse are proposed. The necessity of improving the methods and technologies of information exchange is shown.

РИНЦ,
Источник статьи

Держатели документа:
ФГБУН Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН

Доп.точки доступа:
Ничепорчук, В.В.; Nicheporchuk V.; ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ. СПАСЕНИЕ. ПОМОЩЬ(2018 ; 22.03 - 22.03 ; Химки)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

: статья / Владимир Викторович Москвичёв [и др.] // Проблемы анализа риска. - 2018. - Т. 15, № 2. - С. 22-33 . - ISSN 1812-5220

УДК

004

005.584.1

502/504

Аннотация: Рассмотрена методология и технологии формирования информационных ресурсов для информационно-аналитических систем территориального управления рисками разви- тия и безопасностью социально-природно-техногенных систем. Предложена структура информационных потоков пространственных данных мониторинга, положенная в осно- ву формирования централизованного хранилища данных и методов информационного обмена. Сформулированы требования к информационным ресурсам для оценки рисков.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Институт вычислительных технологий СО РАН, Кемеровский филиал
Институт вычислительных технологий СО РАН, Красноярский филиал
Институт вычислительных технологий СО РАН, Красноярский филиал, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Центр стратегических исследований МЧС России

Доп.точки доступа:
Москвичёв, Владимир Викторович; Ничепорчук, Валерий Васильевич; Потапов, Вадим Петрович; Тасейко, Ольга Викторовна; Фалеев, Михаил Иванович

: статья / В.В Ничепорчук // Сибирский пожарно-спасательный вестник. - 2018. - № 1. - С. 89-95 . - ISSN 2500-4026
   Перевод заглавия: Modern approaches to forecasting of emergencies

УДК

004

005.584.1

502/504

Аннотация: Приведён анализ методов прогнозирования, используемых в органах управления МЧС России и взаимодействующих ведомств. Предложена методика краткосрочного прогнозирования, интегрирующая прогнозы погоды, средства статистического анализа архивов событий, формализованные характеристики территорий и методы картографической визуализации результатов предиктивного анализа.
This paper presents an analysis of prediction methods of emergency. These methods used now in the management bodies of EMERCOM of Russia. The method of prediction that integrates weather forecasts, statistical analysis, archives of events, formal characteristics of the territories is proposed. The methods of cartographic visualization of analytical results are described.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН

Доп.точки доступа:
Ничепорчук, В.В; Nichiporchuk V.V.

[Текст] : статья / А. М. Метус // Современные наукоемкие технологии. - 2018. - № 7. - С. 72-76 . - ISSN 1812-7320
   Перевод заглавия: Formation of multidimensional estimate of natural and technogenic territory safety indicators

УДК

519.244.4

502/504

Аннотация: Статья посвящена комплексному оцениванию природно-техногенной безопасности территорий. Представлен подход к формированию интегральной оценки состояния территории на основе иерархии оценок показателей, характеризующих состояние объектов техносферы и окружающей среды. Рассмотрен алгоритм формирования многомерной оценки показателей природно-техногенной безопасности территории, составляющей нижний уровень иерархии оценок показателей и характеризующей соответствие показателя безопасности нормативу в разрезе отдельных пунктов наблюдения. Характер показателей природно-техногенной безопасности территории требует возможности обеспечивать чувствительность оценки к отклонению значения показателя от норматива и регулировать скорость изменения оценки при выходе значения показателя за границы установленного норматива. С этой целью предложена нелинейная модель коэффициента соответствия, позволяющая учитывать цену делений шкалы каждого аналитического показателя. Построение нелинейной модели коэффициента соответствия выполнено на основе адаптации метода формирования функций полезности в задачах многокритериального выбора. Качественное определение формы функции коэффициента соответствия выполнено с помощью неравенства Йенсена. Представлена формула расчета коэффициента, характеризующего чувствительность оценки к отклонению показателя от норматива. Отличие линейной и нелинейной модели коэффициента соответствия и влияние его параметров на величину многомерной оценки продемонстрировано на примере расчета показателей гидрологического мониторинга.
This paper addresses the comprehensive estimation of natural and technogenic territory safety. It presents an approach to formation of integral estimate based on hierarchy of indicator estimates which reflect the environment and technogenic objects state. An algorithm for calculating a multidimensional estimate of natural and technogenic territory safety as a base level of estimates hierarchy that describes the compliance of indicator values to standard is considered. Indicators characteristics require possibility to provide estimate sensibility to indicator value deviation and regulate change velocity while indicator value being out of standard bounds. For this purpose a model of nonlineal compliance coefficient is propose that allows for taking into account the measuring sensitivity of each analytical indicator. Nonlineal compliance coefficient model is based on the approach to multicriterion utility function formation. Technique for creation of function form based on Jensen inequality and sensitivity coefficient equation are presented. Distinction for lineal and nonlineal compliance coefficient models is illustrated with hydrological monitoring data example.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Метус, А.М.; Metus A.M.