| УДК |
Аннотация: В монографии с единых теоретических позиций анализируются проблемы построения непараметрических систем классификации разнотипных статистических данных. Исследуются оригинальные многоуровневые методы распознавания образцов и автоматической классификации в условиях больших и малых выборок. Рассматриавется их применение в задачах моделирования и оптимизации сложных систем при априорной неопределенности. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также аспирантов и студентов вузов.
Доп.точки доступа:
Соколов, М.И.; Лапко, Василий Александрович
Экземпляры всего: 3
Фонд (3)
Свободны: Фонд (3)